MSci (Hons) Data Science (with a year in industry)
数据科学理学硕士(荣誉)(含一年行业实习)本科
本课程旨在培养学生成为技能娴熟、全面发展的毕业生,使其在职业生涯和社会中能够做出有意义的贡献。课程融合了数学、计算思维和工程学三大核心领域,使毕业生具备雇主高度重视的扎实且多用途的能力。
学生将掌握数据科学的坚实基础,包括编程、机器学习、概率论、统计学、微积分、线性代数以及算法等内容。课程既涵盖理论知识,也注重实际应用,帮助学生理解数据科学对社会的影响。
你将学会分析、处理和管理各类数据,以发现其中的规律,并做出明智且可执行的决策。该课程还强调跨学科团队合作与协作精神。课程最后以一项聚焦于数据科学的研究项目收尾,你将运用所学技能,解决工业与工程领域中的复杂问题。
申请要求
中国学生申请本科一年级需满足:完成高中毕业证书,并参加高考,总分达到满分的75%及以上。若课程无特定科目要求,则以此为准。国际课程方面,IB需总分37分,含数学HL(分析与方法或应用与解释)6分;A-Level需AAA,含数学,若修读四门A-Level则可获替代录取条件AAAA含数学。
语言要求
雅思(学术类)\| 总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
PTE学术英语考试 \| 总分61,各单项得分不低于55
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 55 | 55 | 55 | 55 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为五年制本科项目,包含一年行业实习(第三年),旨在培养计算机科学与数据科学领域的高级人才。第一年学习编程基础、概率统计、微积分和数据结构等核心模块,并完成学术诚信在线课程。第二年深入学习操作系统、软件工程、机器学习、线性代数及统计推断等内容。第三年在企业实习,获得实际工作经验,提升就业竞争力。第四年进行计算机科学或数学项目研究,并修读两门指定的数据科学选修课(《数据科学治理》和《基于云的数据分析》),可选择在第四或第五年完成硕士 level(M Level)要求。学生还需修读最多四门选修课,涵盖人工智能、机器人、密码学、深度学习、金融数学等多个方向,部分模块提供跨学科或语言类 elective 选项。第五年完成高级研究项目,并继续修读选修模块,所有选修若在第五年修读需通过额外考核达到硕士水平。两门数据科学模块不可重复修读,确保课程进阶性与学术深度。