BSc (Hons) Data Science (with a year in industry)
数据科学(含一年行业实习)理学士(荣誉)本科
本课程通过融合数学、计算思维和工程学三个关键领域,帮助毕业生在其职业生涯和社会中做出有意义的贡献。这种独特的结合使学生掌握雇主重视的技能,能够迅速胜任工作。你将建立起扎实的数据科学基础,涵盖编程、机器学习、概率、统计学、微积分、线性代数以及算法等内容。该课程既涵盖理论知识,也注重实际应用,帮助你理解数据科学对社会的影响。你将学会分析、挖掘和管理多种类型的数据,发现其中的规律,并将洞察转化为可执行的决策。 throughout 课程中始终强调团队合作与问题解决能力。课程最后以一项聚焦于数据科学的研究项目收尾,提升你在商业和工业领域应对复杂挑战的能力。
申请要求
中国学生申请本科一年级需满足:完成高中毕业证书,并参加高考,总分达到满分的75%及以上。若课程无特定科目要求,则以此为准。国际课程方面,IB需总分36分,含数学HL(分析与方法或应用与解释)6分;A-Level需AAA,含数学A,若修读四门A-Level,可接受AABB且数学为A。
语言要求
雅思(学术类)\| 总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
PTE学术英语考试 \| 总分61,各单项得分不低于55
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 55 | 55 | 55 | 55 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为四年制本科项目,包含三个学术年和一年行业实习。
第一年涵盖计算机科学与数学基础,核心模块包括编程基础、面向对象数据结构与算法、数据科学导论、概率统计及微积分等。学生还需完成学术诚信在线模块,以培养独立学习和学术规范能力。
第二年深入学习操作系统、网络安全、软件工程、机器学习、线性代数及统计推断等核心内容,强化理论与实践结合。
第三年为带薪行业实习年,学生在企业(如IBM、Airbus UK等)应用所学知识,提升职业技能并增强就业竞争力。学校提供全程支持,包括简历指导、面试安排和实习期间的跟进。
第四年需完成一个计算机科学或数学领域的毕业项目,并必修数据科学治理和基于云的数据分析。此外,学生从人工智能、机器人、密码学、深度学习、交互设计、量子计算、金融数学、统计建模等多个方向中任选两门选修课,也可用一门跨学科选修课替代其中一门。
整个课程注重计算思维、数据分析与实际应用的融合,培养学生在科技与数据驱动行业中的综合能力。