MSci (Hons) Data Science
数据科学 理学硕士(荣誉)本科
本课程旨在培养学生成为技能娴熟、全面发展的毕业生,能够在其职业生涯和社会中做出有意义的贡献。课程融合数学、计算思维和工程三大核心领域,培养能够快速适应职场并创造价值的专业人才。学生将掌握数据科学的坚实基础,包括编程、机器学习、概率、统计、微积分、线性代数和算法等内容。该课程兼顾理论与实际应用,帮助学生理解数据科学对社会的影响。您将学会分析、解读和管理多种类型的数据,以发现其中的规律,并做出明智且可执行的决策。 throughout 课程始终强调团队合作与协作,帮助您在跨学科环境中高效工作。课程最后通过一个聚焦于数据科学的研究项目结束,您将运用所学技能解决工业与工程领域的复杂问题。
申请要求
中国学生申请本科一年级需满足:完成高中毕业证书,并参加高考,总分达到满分的75%及以上。若课程无特定科目要求,则以此为准。国际课程方面,IB需总分37分,含HL数学(分析与方法或应用与解释)6分;A-Level需AAA,含数学,若修读四门A-Level则可接受AAAA含数学。
语言要求
雅思(学术类)\| 总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
PTE学术英语考试 \| 总分61,各单项得分不低于55
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 55 | 55 | 55 | 55 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为四年制本科项目,涵盖计算机科学与数学领域的核心知识,并聚焦数据科学方向。第一年学习编程基础、概率统计、微积分和数据结构等核心模块,并需完成学术诚信在线模块。第二年深入操作系统、网络安全、机器学习、线性代数及统计推断等内容。第三年进行计算机科学或数学项目研究,并修读两门指定的数据科学选修课(如《数据科学治理》和《基于云的数据分析》),同时可从人工智能、密码学、深度学习、计算机视觉、金融数学等多个领域选择最多四门选修课,还可替换一门为跨学科选修课。第四年完成高级项目(计算机科学或数学方向),继续在第三年基础上修读数据科学模块(若在第四年修读则需达到硕士水平要求),并选择其他选修模块。多数选修课对三、四年级学生开放,但若在第四年修读需通过额外考核以达到M级标准。所有模块选择需满足先修条件,具体以入学后确认为准。