MSc Business Analytics

该课程包括核心模块、选修模块和应用型商业分析毕业论文。核心模块共四门：《数据科学编程》、《数据科学机器学习》或《人工智能与机器学习基础》二选一、《统计学与数据可视化》以及《商业分析》。学生还需选择两门选修课，分别从List A（商业与社会应用）和List B（高级数据科学与分析方法）中各选一门。List A涵盖可持续运营、伦理营销、全球战略、国际商务、人力资源、财务管理、股票投资、金融科技及公共服务市场等方向；List B则包括运筹学、智能系统（概率与深度学习）、医疗数据科学、高级回归分析、应用微观计量经济学、时间序列计量经济学、社交媒体与社会、数据伦理与治理等内容。具体可选模块将在入学后确认，可能因学术规划调整而变化。课程最终要求完成一篇“应用型商业分析硕士论文”。所有模块均可能根据学术发展和师资专长进行更新。