MSc Data Science with Professional Placement
数据科学理学硕士(含专业实习)硕士
数据科学在塑造政治、金融和社会决策方面发挥着关键作用,推动经济增长和商业成功。随着数据和技术的迅速发展,各行业对熟练数据科学家的需求不断上升。埃塞克斯大学的“数据科学(含专业实习)理学硕士”课程通过计算机科学、编程、统计学、数据分析和概率论等方面的理论与实践结合,帮助你掌握运用大数据解决现实问题的能力。
这门跨学科课程主要由数学、统计与精算科学学院以及计算机科学与电子工程学院授课,并得到埃塞克斯商学院和埃塞克斯通路系的支持。课程为你提供广泛技能,助你在医疗、政府、金融和媒体等行业开启职业生涯。
本学院注重数据的实际应用与伦理使用,研究领域包括金融风险、社会政策、机器学习、优化以及数学教育。教师团队致力于探索如何诚实解读数据、避免误导信息,同时将数据技术应用于医疗、经济和技术领域的实际挑战中。
此外,你还将通过专业实习获得实践经验,提升就业竞争力。该课程每年10月或1月开课,提供灵活的学习安排,在这一快速发展的领域中为你带来广阔的职业前景。
学费
2026年1月:每年22,750英镑;2026年10月:每年23,875英镑
申请要求
中国学生需持有四年制本科学位(或同等学历),总体均分70-75%,或CGPA 2.2-2.7/4(视院校而定)。若毕业于软科世界大学学术排名(ARWU)Band 1高校,通常可接受65-70%的均分;Band 2高校则要求70-75%。学术背景须为以下专业之一:应用数学、生物统计、计算机科学、经济统计、经济学、数学、运筹学、纯数学或统计学,且学位等级不低于英制2:2。若为其他专业,须修读过至少三门指定相关课程:包括一门高等数学/微积分/工程数学/数学类课程,一门含统计或概率的数学类课程,以及一门额外的相关课程(如代数、数值方法、编程语言R/MATLAB/Python、回归分析等)。低于2:2学位者,若有相关专业或志愿经验及修课背景,亦可酌情考虑。
语言要求
总分6.0,各单项分数不低于:听力5.5 阅读5.5 写作5.5 口语5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分76,各单项最低分数:听力:17,阅读:18,写作:17,口语:20
总分60,各单项最低分数:听力:59 阅读:59 写作:59 口语:59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-01 | - | 2025-12-15 0天 | 已截止 |
| 2026-10 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程包含以下七个组成部分:
前四个部分为必修模块,每个模块15学分:
- 组件01:应用回归与实验数据分析(15学分)
- 组件02:应用统计学(15学分)
- 组件03:机器学习(15学分)
- 组件04:数据可视化(15学分)
第五和第六部分为可选模块,需从指定列表中选择,每个部分30学分:
- 组件05:可选课程(30学分)
- 组件06:可选课程(30学分)
最后一个部分为必修非学分模块:
- 组件07:研究技能与就业能力(0学分)
整个课程结构清晰,强调数据科学核心技能的培养,同时提供一定的选修灵活性,总学分要求为90学分(不含0学分模块)。课程属于MSc Data Science项目的一部分。