数据科学在塑造政治、金融和社会决策方面发挥着关键作用,推动经济增长和商业成功。随着技术和数据的迅速发展,各行各业对熟练数据科学家的需求不断上升。埃塞克斯大学的数据科学理学硕士课程通过计算机科学、编程、统计学、数据分析和概率等方面的理论与实践结合,帮助你应对基于大数据的实际问题。
这门跨学科课程主要由数学、统计与精算科学学院以及计算机科学与电子工程学院授课,并得到埃塞克斯商学院和埃塞克斯通识教育系的支持。课程为你提供广泛技能,适用于医疗、政府、金融和技术等领域的职业发展。
我们的研究聚焦于数据伦理使用、金融风险、物理过程建模、优化、机器学习,以及利用眼动追踪等技术进行创新教学方法的研究。我们注重培养批判性思维、沟通能力、协作精神和创造力。
本课程提供全日制(一年)和非全日制(两年)两种学习方式,每年10月或1月开学。适合具有数学或计算背景的学生申请。需要额外准备的学生也可考虑相关的转换课程。
学费
2026年1月:22,750英镑;2026年10月:23,875英镑
申请要求
中国学生需持有四年制本科学位(或同等学历),总体均分70-75%,或CGPA 2.2-2.7/4(视院校而定)。若毕业于软科世界大学学术排名(ARWU)Band 1高校,通常可接受65-70%;Band 2高校则要求70-75%。专业背景须为应用数学、生物统计、计算机科学、经济统计、经济学、数学、运筹学、纯数学或统计学等;或其他专业但包含三门指定相关课程:至少一门高等数学/微积分/工程数学/数学,一门上述数学类课程或统计与概率,以及一门额外相关课程(如代数、分析、微分方程、数值方法、优化、编程语言R/MATLAB/Python、回归、概率统计或随机过程等)。低于2:2学位者,若有相关经验或修读过相关模块,亦可酌情考虑。
语言要求
总分6.0,各单项分数不低于:听力5.5 阅读5.5 写作5.5 口语5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分76,各单项最低分数:听力:17,阅读:18,写作:17,口语:20
总分60,各单项最低分数:听力:59 阅读:59 写作:59 口语:59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-01 | - | 2025-12-15 0天 | 已截止 |
| 2026-10 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程包含以下组成部分:
必修模块(共60学分):
- 应用回归与实验数据分析(15学分)
- 应用统计学(15学分)
- 机器学习(15学分)
- 数据可视化(15学分)
选修模块(共60学分):
- 从指定列表中选择课程,共计30学分(组件05)
- 从另一指定列表中选择课程,共计30学分(组件06)
附加必修模块(0学分):
- 研究技能与就业能力(0学分)
整个课程总学分为120学分(不含0学分模块),结构清晰,涵盖数据科学核心技能,并提供灵活的选修路径以拓展专业领域。所有模块均属于MSc数据科学硕士课程的一部分。