在剑桥的安格利亚鲁斯金大学（ARU）学习计算机科学——剑桥位于“硅沼”（Silicon Fen）的核心地带，这里是科技公司的聚集地，拥有苹果、微软和三星人工智能等知名企业。这为你提供了与领先雇主建立联系的绝佳机会。本硕士课程涵盖Web开发、人工智能、数据管理与分析等关键领域，理论与实践紧密结合。你将参与由行业合作伙伴设定的真实项目，使你的学习更具相关性和实用性。该课程旨在满足业界对这些领域专业人才的高需求。你将在剑桥校区先进的计算实验室中学习，掌握构建Web应用程序和AI模型的技能，并学会使用本体（ontologies）。建议具备一定的编程基础（如Java、C#或Python）以及数据库知识。课程时长为全日制13个月或20个月，也可选择为期两年的选项，包含通过行业实习或校内行业主导项目获得的专业实践经验，从而提升你的就业竞争力和实际工作经验。
国家/地区
英国
学校
安格利亚鲁斯金大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
1-2 年
学费
每年19,500英镑
申请要求
申请者需持有相关专业的本科学位（荣誉学位），且最终成绩至少达到二等二（2:2）或同等水平。中国学生须满足以下条件之一：完成受认可的硕士预科课程；或拥有中国教育部认可的四年制学士学位（来自重点、普通或民办高校），均分70%以上；或完成三年制大专（大/高职）相关专业课程，均分80%以上，并具备至少三年相关领域工作经验。所有申请者需证明其学术背景与课程相关，具体录取将综合评估整体适配度。
语言要求
* 雅思（学术类）* 总分6.5，各项小分不低于听力、口语、阅读和写作5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
* PTE学术英语考试 * 61分，听力、口语、阅读和写作四项技能均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 61 | 59 | 59 | 59 | 59 |
* 托福 iBT * 总分88，其中写作和听力不低于17分，阅读不低于18分，口语不低于20分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 18 | 17 | 20 | 17 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | - | -  0天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
核心课程包括：
- 金融中的机器学习（15学分）
- 成像中的机器学习（15学分）
- 语义数据技术（30学分）
- 研究方法（15学分）
- 高级网络解决方案（30学分）
- 网络安全与人工智能案例研究（15学分）
- 职业实践准备
以上课程为计算机科学硕士课程的核心模块，总学分要求通过各模块累计完成。其中，语义数据技术和高级网络解决方案为高学分模块（各30学分），强调在数据和网络领域的深入应用；多个模块结合人工智能在金融、成像和网络安全中的实际案例，突出技术的跨领域应用。研究方法课程为后续学术研究或项目实践提供方法论支持。“职业实践准备”模块旨在提升学生的职业技能与就业竞争力。所有模块共同构建了以人工智能、数据技术和网络系统为核心的高级计算机科学知识体系。具体模块信息可参考安格利亚鲁斯金大学官网提供的课程详情链接。
- 金融中的机器学习（15学分）
- 成像中的机器学习（15学分）
- 语义数据技术（30学分）
- 研究方法（15学分）
- 高级网络解决方案（30学分）
- 网络安全与人工智能案例研究（15学分）
- 职业实践准备
以上课程为计算机科学硕士课程的核心模块，总学分要求通过各模块累计完成。其中，语义数据技术和高级网络解决方案为高学分模块（各30学分），强调在数据和网络领域的深入应用；多个模块结合人工智能在金融、成像和网络安全中的实际案例，突出技术的跨领域应用。研究方法课程为后续学术研究或项目实践提供方法论支持。“职业实践准备”模块旨在提升学生的职业技能与就业竞争力。所有模块共同构建了以人工智能、数据技术和网络系统为核心的高级计算机科学知识体系。具体模块信息可参考安格利亚鲁斯金大学官网提供的课程详情链接。
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