该预科课程旨在培养你在编程、科学和数学方面的技能，为第二年升入数据科学（荣誉）学士学位课程做好准备。你将通过动手实践的个人和小组项目进行学习，提升解决问题、创新思维和团队协作能力。诺丁汉特伦特大学（NTU）设计了这门课程，帮助你在大数据、机器学习和人工智能等快速发展的领域中取得成功。你将打下坚实的计算机科学基础，并学习如何运用统计、算法和预测工具，将原始数据转化为有意义的洞察，以预测趋势并支持决策制定。本课程强调实际应用，让你在行业环境中获得计算智能的实际操作经验。这为你将来从事研究、技术或智能系统开发等领域的工作或深造奠定基础。如果你认为数据科学并不适合你，在完成预科课程后，也可选择转入其他计算机科学相关课程继续学习。
国家/地区
英国
学校
诺丁汉特伦特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
四年全日制
学费
每年17,950英镑
申请要求
中国学生申请本科一年级需完成高考，且成绩达到满分的70%。此外，标准录取要求为至少72个UCAS积分，通常来自最多三门A-level或同等学历；同时需满足GCSE英语4分（C）和数学5分（C）的要求。对于IB学生，根据所申课程不同，需获得96至128 UCAS积分，对应IB文凭总分及三门高级别课程至少12至16分。
语言要求
雅思总分6.0，各单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
PTE学术英语考试总分不低于59分，且各项小分均不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
托福iBT考试（包括“家庭版”）： 2026年1月21日之前参加的考试：总分不低于72分，且阅读、听力、口语、写作单项分别不低于18分、17分、20分和17分。 2026年1月21日之后参加的考试：详情请联系我们。 请注意，我们不接受“托福Essentials”考试成绩或托福“MyBest”成绩。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 72 | 18 | 17 | 20 | 17 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | 2026-09-01 | 2027-01-13  129天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程分为四个学年，逐年深化数学、计算机与数据科学领域的知识与技能。第一年涵盖基础数学、计算数学、Python编程及工程基础，注重理论与实践结合，共设5个模块（120学分）。第二年聚焦计算机编程与技术基础，包括程序设计、系统分析、计算机技术与数学等核心内容，强化专业能力培养（共6个模块，120学分）。第三年进入专业拓展阶段，学习项目管理、人工智能、数据挖掘、数据库工程、统计推断与信息安全等模块，为高阶学习打下基础（共6个模块，120学分）。第四年以40学分的独立项目为核心，深入研究计算问题并展示综合能力，同时修读分布式数据库、商业智能、人工智能等核心课，并从信息系统管理、应用统计或科技传播中三选一作为选修。所有课程持续更新，确保内容紧跟行业需求，培养学生具备解决现实问题、独立研究及终身学习的能力。
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