Data Science MSc

本课程包括六个模块和一个重大研究项目。全日制学生将在一年内完成所有模块，而兼读制学生则在第二年继续修读以下模块。

核心模块：

- 大数据与基础设施基础（20学分）：学习企业用于管理大数据并将其转化为商业智能的IT基础设施技术，涵盖关系型与非关系型数据库及可扩展计算。
- 计算机编程导论（20学分）：培养解决实际问题的软件开发能力，重点掌握程序开发环境、过程式编程与面向对象编程。
- 统计数据分析与可视化（20学分）：介绍大规模数据集分析所需的统计方法，学习使用R语言进行数据探索、可视化和预测建模。
- 从数据分析中获取商业价值（20学分）：学习如何通过关键指标衡量数据价值，优化决策，平衡成本与风险。
- 应用人工智能（20学分）：了解机器学习、推理与优化等AI技术在工程、运筹学和科学中的实际应用。
- 研究方法（20学分）：掌握研究设计、项目规划、数据收集、学术写作、伦理规范等科研技能。

重大研究项目（60学分）：在完成授课模块后，学生将进行为期15周的全职研究项目，在导师指导下完成一篇论文或技术研究报告。

总学分为180学分。课程内容会根据学生和雇主反馈定期更新，以保持前沿性与实用性。