加入我们11月17日的网络研讨会，了解我们的数字金融与数据分析理学硕士课程如何加速您的职业发展。本课程融合金融与科技，涵盖人工智能、区块链、加密货币、数字支付和智能银行等领域。您将深入掌握金融市场、金融科技创新和数据分析的知识，同时获得编程、大数据和计量经济学方面的实践技能。课程注重实际应用，最后以一个实践性咨询项目收尾，让您将所学知识应用于真实的金融数据。毕业后，您将具备数字金融领域的专业专长和强大的分析工具，在金融科技和数字金融行业相关职位中更具竞争力。
国家/地区
英国
学校
诺丁汉特伦特大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
金融
学制
一年全日制
学费
21,150英镑
申请要求
申请者需持有相当于英国本科荣誉学位（2:2或以上）的学士学位，并具备一定的量化能力证明。中国学生需毕业于中国教育部认可的高等教育机构，获得四年制或五年制（如医学、牙科等专业）学士学位，且平均成绩达到70%及以上。该要求适用于硕士课程申请。
语言要求
雅思总分6.5，单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
PTE学术英语考试总分62分，且各项分数不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
托福iBT考试（包括“家庭版”）： 2026年1月21日之前参加的考试：总分不低于81分，且阅读不低于18分、听力不低于17分、口语不低于20分、写作不低于17分。 2026年1月21日之后参加的考试：详情请联系我们。 请注意，我们不接受“托福Essentials”考试成绩或托福“MyBest”成绩。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 81 | 18 | 17 | 20 | 17 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  0天 | - |
课程描述
本课程为全日制硕士项目，分三个学期授课，并贯穿全年开展持续性个人与职业发展（PPD）学习。第一学期开设三门20学分核心模块：《全球金融市场》深入探讨国际金融市场的结构、参与者及金融工具；《金融科技原理》介绍金融科技与区块链技术的核心应用及其局限性；《金融与金融科技编程与数据分析导论》则教授Python在金融数据分析中的实际应用，培养学生关键的数据处理能力。第二学期同样包含三门20学分模块：《实证金融》训练学生从研究设计到结果解读的完整数据处理流程；《金融中的机器学习原理》讲授机器学习在投资组合优化、风险管理等领域的应用；《数字金融前沿议题》探讨数字金融中的伦理、监管挑战及可持续发展关联。第三学期进行40学分的《咨询实践项目》，学生以团队形式为真实客户解决组织问题，综合运用研究方法与项目管理技能，最终提交个人反思报告。全年还设有两门持续性模块：10学分的《金融专业实践》助力职业规划与自我提升，10学分的《金融与会计研究方法》培养学术研究能力。此外，学生可参与个人发展周、全球责任周、商业领袖讲座、行业参访及各类竞赛，全面提升就业竞争力与综合素质。
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