Accounting and Data Analytics MSc
会计与数据分析硕士硕士
该会计与数据分析硕士学位课程旨在帮助您培养扎实的会计和数据分析技能,为适应当今数字化商业环境做好准备。您将学习如何有效运用财务数据、操作会计与分析软件,并提升报告撰写和批判性思维能力。本课程将教会您如何将数据转化为有意义的洞察,以支持明智的商业决策。毕业生将获得广泛且备受青睐的技能组合,可在银行、会计、金融以及法务会计等专业领域开启职业发展机会。
申请要求
中国学生申请硕士课程通常需持有认可高等教育机构颁发的学士学位(一般为四年制本科)、高等教育自学考试全日制学士学位,或大学认可的专升本学位/硕士预科课程。学术成绩要求通常为:GPA 2.8/4.0 或 7/10 以上。若未达到直录要求,可考虑入读朴茨茅斯国际学院(ICP)提供的硕士预科课程。
语言要求
* 英语语言能力至少达到雅思6.5分,且各单项成绩不低于6.0分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
对于我们的大多数硕士课程,您需要总分达到91分,且单项成绩不得低于:听力19分、阅读20分、写作20分、口语21分。
* 至少65分,且各部分均不低于62分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 65 | 62 | 62 | 62 | 62 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-03 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程包含一个45学分的必修毕业论文模块(Aef研究方法与论文),旨在培养学生在会计、经济与金融领域的研究设计、数据分析及批判性评估能力,并通过导师指导掌握独立研究技能。核心必修模块共7门,每门15学分:数据库设计与实施、财务会计、财务分析、统计与数据建模I、公司治理与伦理、数据可视化与分析、战略管理会计,涵盖数据管理、财务报告、决策分析、企业责任及数据技术应用等内容。选修模块包括公司财务、欺诈审查与法务调查、企业估值、估值与专家报告,均为15学分,侧重高级财务理论、估值技术、法务会计及专业报告撰写。课程强调批判思维、数据分析、跨学科应用与职业道德,培养学生在数字时代胜任会计、金融与商业分析领域的能力。所有模块均注重研究能力、沟通技巧与实际问题解决能力的提升。