该计算机科学硕士课程将为您提供数据解析、人工智能（AI）、量子计算和网络通信等现代技能，以应对现实世界中的挑战。在您已有技术基础之上，您将学习设计和分析复杂系统，并将理论与未来行业趋势相结合。本项目旨在为您在软件、金融、医疗、商业领域的高级职位，或在学术界与产业界进一步开展研究做好准备。您将在积极参与前沿、受资助研究的专家教师指导下学习，并有机会参与他们的研究项目。通过教师的行业联系以及与同窗的合作，您将获得进入计算机科学专业网络的机会。毕业时，您将对当前技术进展拥有深刻而批判性的理解，准备好在需求旺盛的领域中发挥领导作用——凭借您的专业知识，不仅能适应未来技术的发展，更能按照您的愿景去塑造它们。
国家/地区
英国
学校
朴次茅斯大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
1年（9月入学）18个月（1月入学）
学费
19,200英镑
申请要求
中国学生申请硕士课程通常需持有认可高等教育机构颁发的四年制学士学位、高等教育自学考试（全日制）学士学位，或校方认可的专升本学位/硕士预科课程。学术成绩要求一般为：GPA不低于2.8（4分制）或7分（10分制）。若未达直录要求，可考虑入读国际学院朴茨茅斯（ICP）提供的硕士预科课程。此外，也接受具备相关专业二等荣誉学士学位或同等专业经验及资历的申请者。
语言要求
* 英语语言能力至少达到雅思6.0分（或同等水平），且各单项成绩不低于5.5分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | - | -  0天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-03 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程包含多个核心与可选模块，旨在培养学生在数据科学、人工智能和计算技术领域的高级技能。核心模块包括：智能数据与文本分析（30学分），学习从非结构化数据中提取洞察；并行编程（15学分），掌握多核处理器与并行计算技术；高级人工智能（30学分），应用对抗学习、遗传算法等解决复杂问题；云计算（15学分），基于Open Nebula平台设计云解决方案；量子计算（15学分），系统学习量子原理及其算法应用；以及硕士项目（60学分），独立完成一项结合研究与实践的综合性课题。此外，提供可选模块统计机器学习（15学分），深入概率模型、贝叶斯推断与正则化等理论基础。所有模块强调实际应用与行业需求，帮助学生为学术或工业界的职业发展做好准备。
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