Mathematics with Machine Learning BSc (Hons)

本课程为数学学科的本科培养方案，包含多个核心与选修模块，每模块通常为20学分。第一年核心课程包括：微积分I、计算方法导论、线性代数、数学基础、数学模型、统计理论与方法I，旨在夯实数学基础并培养证明、建模与编程能力。第二年继续深化学习，核心模块有：应用数学与职业能力、微积分II、机器学习数学方法；同时提供多门选修课，如代数结构、天体物理学、金融数学、力学与动力学、运筹学、实变与复变分析、统计理论与方法II等，支持个性化发展。第三年核心课程为：高级机器学习、统计学习；选修模块涵盖教育实践（本科生导师）、金融衍生品定价、广义相对论、现代天体物理、非线性动力学、偏微分方程、供应链管理、健康与社会科学统计方法，以及一个独立完成的毕业项目。学生可在第二或第三年后选择出国交流或进行为期一年的工作实习，获得行业实践经验，学校提供全程支持。课程注重数学理论、计算技能与实际应用的结合，培养学生解决复杂问题的能力，并为科研或职业发展奠定坚实基础。