Music and Data Science MA
音乐与数据科学文学硕士硕士
本硕士课程是英国同类课程中的首创,将音乐与数据科学相结合,助你为音乐产业的数据驱动未来做好准备。你将培养创意与技术双重能力,学习如何运用数据科学来理解并影响音乐的创作、发行与消费。该课程整合了音乐学院、计算机科学学院和商学院的专业优势,为你提供真正的跨学科体验。通过一项将数据科学应用于现实音乐挑战的顶点项目,你将获得实践经验,并可根据个人兴趣选择以音乐为重点的选修课程来定制学习内容。你还将能够使用专业设施并接触行业网络。课程的一大亮点是保证参与为期两周的虚拟全球行业项目,在此期间你将与企业合作完成咨询项目,培养雇主看重的职业技能和人脉关系。本课程由行业咨询委员会指导设计,旨在助力你在音乐、科技与数据交汇的领域开启职业生涯。
申请要求
申请人通常需持有相关学科的二等一(2:1)荣誉学士学位或同等学历,中国学生须完成四年制本科学位,均分要求为70%-85%(视院校而定)。具备音乐、音乐技术、计算机科学、数据科学或相关领域的良好本科背景者优先。其他专业背景的申请者若能证明具备相关技能或经验,亦可考虑。所有申请人须具备GCSE数学或同等资格。个别情况下,学术成绩略低但具有丰富相关经验或能力的优秀候选人也可能被录取。
语言要求
雅思总分6.5,单项不低于6.0。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福iBT:总分88(阅读20,写作21,听力19,口语22)
PTE 学术英语考试:总分64分(各单项不低于60分)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 60 | 60 | 60 | 60 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-01 | 2026-07-31 NaN天 | 已截止 |
课程描述
利兹大学的“音乐与数据科学”硕士课程由计算机科学学院、音乐学院和利兹大学商学院联合提供,结合数据科学与音乐产业知识。课程总学分为180,包含若干必修与选修模块。必修模块包括:数据挖掘与文本分析(15学分)、数据科学编程(15学分)、数据科学(15学分)、实践中的机器学习(15学分)、音乐与音乐数据史(30学分),以及60学分的音乐与数据科学项目,该项目让学生与音乐行业合作解决现实问题。选修模块包括《当代录音产业》《歌曲如何盈利》《短篇论文》和《个人项目》等(各30学分)。教学方式多样,涵盖讲座、研讨会、工作坊及自主学习,强调学生中心、协作学习与批判性思维。评估方式包括项目作业、论文、报告、演示和在线测试等,注重综合能力培养。课程通过Minerva平台提供学习资源,并配备学术导师和技术支持,确保包容性和学术发展,为学生在音乐与数据科学交叉领域的职业发展奠定坚实基础。