该数据科学与可视化本科课程提供现代且全面的教育，融合了计算机科学、编程、数据分析和视觉叙事。你将学习如何运用技术技能和基于研究的可视化技术来收集、分析数据，并清晰地传达数据洞察。随着数据在当今世界中扮演越来越重要的角色，本课程为你在数据分析、商业智能和财务分析等高需求领域的职业发展做好准备。该课程的独特之处在于，不仅关注处理数字，更注重向非技术背景的受众有效分享分析结果。课程强调数据使用中的伦理、法律问题和社会责任，帮助你成长为一名深思熟虑、具备专业素养的实践者。你还将培养团队合作、沟通能力和自我管理等关键可迁移技能——这些是在任何数据驱动领域取得成功所必需的能力。通过融合技术、创造力和负责任的实践，该学位使你能够将复杂数据转化为有意义的洞察，并在多个行业中产生切实影响。
国家/地区
英国
学校
威尔士班戈大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
3年
学费
20,000英镑/每年
申请要求
中国学生需满足以下学术背景之一：成功通过高考；或完成高中学业并修读一年国际预科课程；或持有2-3年制大专文凭（Dazhuan）；或毕业于合作院校并获其毕业文凭；或取得IB文凭28–34分；或完成A-level课程并获得112–136 UCAS分数。若以A-level成绩申请，须包含数学及进阶数学/科学/电子等科目，且成绩不低于BC。不接受普通研究（General Studies）和关键技能（Key Skills）课程。
语言要求
雅思总分6.0，各单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
PTE学术英语考试总分不低于56，且各单项得分不低于51。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 56 | 51 | 51 | 51 | 51 |
托福：总分4.0（最低单项分3.5）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4 | 3.5 | 3.5 | 3.5 | 3.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | 2026-09-01 | 2027-01-13  129天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
以下是 Bangor University 数据科学与可视化理学士（荣誉）BSc (Hons) 课程（2026–2029 届，全日制，9月入学） 的三年模块结构中文概要：
第一学年（2026–2027）｜共120学分｜全部为必修课
- Professional Perspectives（职业视角）｜20学分｜培养学术写作、职业伦理、法律意识与持续学习能力
- Mathematics for Computing（计算数学）｜20学分｜离散数学、图论、线性代数、概率与组合数学
- Web Technologies（网络技术）｜20学分｜HTML5/CSS3/JavaScript 网站开发与实践
- Computer Architecture and Operating Systems（计算机体系结构与操作系统）｜20学分｜硬件原理、程序执行机制、OS基础
- Database Systems（数据库系统）｜20学分｜SQL设计、建模、查询与实际案例应用
- Imperative Programming Foundations（命令式编程基础）｜10学分｜编程入门（如C/Java风格逻辑）
- Python Programming（Python编程）｜10学分｜Python语法、算法、文件处理与第三方库应用
✅ 全年共7门课，严格按120学分配置，奠定技术+职业双基础。
第二学年（2027–2028）｜共120学分｜全部为必修课
- Industrial Projects（工业项目）｜20学分｜软件生命周期、需求分析、UML设计、测试与PESTLE/GDPR评估
- Business and Enterprise Programming（企业级编程）｜20学分｜数据库驱动Web应用开发（如Django/Flask）
- Human-Computer Interaction for User Experience（人机交互与用户体验）｜20学分｜UX/HCI理论、界面审计、原型设计与评估
- Data Structures and Algorithms（数据结构与算法）｜20学分｜链表/树/图等实现、时间/空间复杂度分析
- Data Systems, Management and Ethics（数据系统、管理与伦理）｜20学分｜大数据生态、治理框架、隐私与社会责任
- Applied Data Science with Python（Python应用数据科学）｜20学分｜Pandas/Numpy/Scikit-learn实战，解决真实问题
✅ 聚焦工程能力升级与数据科学核心技能，强调行业标准与跨学科素养。
第三学年（2028–2029）｜最低120学分｜含核心+必修+可选模块
- Individual Project（毕业个人项目）｜30学分｜独立研究课题，含报告、海报、论文与答辩
- Research Methods（研究方法）｜10学分｜文献综述、科研伦理、成果表达及就业支持（CV/面试等）
- Creative Visualisation（创意可视化）｜20学分｜数字视觉设计、Five Design Sheets方法论
- Information Visualisation（信息可视化）｜20学分｜数据图表设计、草图规划、实现与批判性反思
- Computer and Network Security（计算机与网络安全）｜20学分｜密码学基础、安全协议、攻防实践
- Advanced Data Management and Analytics（高级数据管理与分析）｜20学分｜数据仓库、ETL、BI工具与机器学习数据管道
- Summer Placement（暑期实习）｜非学分（可选）｜≥70小时带薪/无薪实习，需审批并全程指导
✅ 突出专业纵深（可视化+安全+高级数据分析），以毕业项目为顶点，强化研究力与就业竞争力。
📌 备注：课程全英文授课；所有模块均明确标注代码（ICE-xxxx）、学分与类型；无选修课要求，路径清晰、结构紧凑，高度契合数据科学与可视化职业发展路径。
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