Data Science and Artificial Intelligence (AI) BSc (Hons)

以下是 Bangor大学 2026–2029级 数据科学与人工智能理学士（BSc Hons）全日制本科课程 的三年模块结构中文简明总结：

第一学年（2026–2027）｜共120学分｜全部为必修课

• Professional Perspectives（职业视角）｜20学分｜培养学术写作、职业伦理、法律意识与持续学习能力


• Mathematics for Computing（计算数学）｜20学分｜离散数学、图论、线性代数、概率与组合数学


• Web Technologies（网络技术）｜20学分｜HTML5/CSS3/JavaScript 实战开发，含网站项目与实验考核


• Computer Architecture and Operating Systems（计算机体系结构与操作系统）｜20学分｜硬件原理、指令执行、内存管理、OS基础


• Database Systems（数据库系统）｜20学分｜SQL设计与实现、关系建模、案例驱动的实验教学


• Imperative Programming Foundations（命令式编程基础）｜10学分｜编程入门（如C/Java风格），强调问题分解与调试


• Python Programming（Python编程）｜10学分｜Python语法、算法实现、文件处理与第三方库应用

✅ 全年共7门课，严格按计划修满120学分

第二学年（2027–2028）｜共120学分｜全部为必修课

• Industrial Projects（工业项目）｜20学分｜软件工程全流程实践：需求分析、UML设计、测试、PESTLE/GDPR评估


• Business and Enterprise Programming（企业级编程）｜20学分｜构建数据库驱动的现代Web应用（如Django/Flask + SQL）


• Human-Computer Interaction for User Experience（人机交互与用户体验）｜20学分｜UX/HCI理论+界面审计与原型设计报告


• Data Structures and Algorithms（数据结构与算法）｜20学分｜链表/树/图等结构实现、排序/搜索算法、时间空间复杂度分析


• Data Systems, Management and Ethics（数据系统、管理与伦理）｜20学分｜大数据生态、数据治理、隐私保护与社会责任


• Applied Data Science with Python（Python应用数据科学）｜20学分｜使用Pandas/Numpy/Scikit-learn进行真实数据分析与建模

✅ 延续强实践导向，聚焦工程能力与数据素养融合

第三学年（2028–2029）｜最低120学分｜含核心必修 + 选修选项

• Individual Project（毕业个人项目）｜30学分｜独立研究课题，含开题、中期报告、论文、答辩与海报展示


• Research Methods（研究方法）｜10学分｜文献综述、科研写作、社会影响评估 + 就业力培训（CV/面试/职业规划）


• Computer and Network Security（计算机与网络安全）｜20学分｜密码学基础、攻防原理、安全协议与实践项目


• Advanced Data Management and Analytics（高级数据管理与分析）｜20学分｜数据仓库设计、ETL流程、BI工具（如Power BI/Tableau）、OLAP分析


• Principles of Machine Learning（机器学习原理）｜20学分｜监督/无监督学习、模型评估、经典算法（SVM、决策树、聚类）


• Machine Learning（机器学习进阶）｜20学分｜深度学习、神经网络、自动微分、PyTorch/TensorFlow实战


• Summer Placement（暑期实习）｜非学分选修｜≥70小时企业实习（需审批），强化就业衔接

✅ 突出AI核心能力闭环：从原理→工具→系统→安全→落地；毕业项目+研究方法夯实学术与职业双路径

📌 备注：所有模块授课语言均为英语；课程强调“理论+实验+项目”三位一体；评估方式多元（编程作业、报告、考试、演示、论文等）。