罗汉普顿大学的商业分析理学硕士课程将真实项目、数据技能与人工智能洞察相结合，帮助你在当今数据驱动的商业环境中做出明智且合乎伦理的决策。该课程专为没有计算机背景的学生设计，为你通往研究生阶段的商业分析职业铺平道路。你将深入理解如何在商业中有效运用数据，融合计算与商业的核心概念，为应对快速变化的行业做好充分准备。
国家/地区
英国
学校
罗汉普顿大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
商业分析
学制
1年
学费
18,980英镑
申请要求
申请者通常需持有英国或海外认可大学的二等荣誉学士学位（部分课程可能要求二等一）。中国学生需毕业于受认可的中国高校，均分70%以上（GPA 2.8）；若毕业于“211工程”高校，均分要求为60%以上（GPA 2.4）。持有三等学位者亦可申请，校方将综合评估其整体情况。非毕业生若具备相关专业资质，可由课程负责人个案审核。
语言要求
研究生学位——总分6.5分，各单项不低于5.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
研究生学位课程——总分89分，其中听力和写作不低于17分，阅读不低于18分，口语不低于20分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 89 | 18 | 17 | 20 | 17 |
授课型硕士研究生——总分59分，各单项成绩均为59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | -  NaN天 | - |
| 2026-09 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程为2026年9月入学的学生提供以下模块，内容可能调整但核心目标保持一致。课程注重数据驱动决策、商业分析与人工智能应用，培养战略思维和实践能力。
核心模块包括：
1. 商业分析与数据可视化（30学分）：通过Excel等工具学习数据可视化、统计分析与预测建模，应用于营销、金融等领域，提升数据分析与报告能力。教学方式为讲座+实践工作坊，评估方式为选择题测试（30%）和分析报告（70%）。
2. 商业智能与AI应用（30学分）：聚焦BI系统与AI在组织决策中的应用，使用Tableau和Power BI进行数据故事讲述与仪表板设计。通过案例研究与小组项目评估（30%小组作业，70%案例分析）。
3. 战略数据驱动决策（30学分）：从管理层视角学习如何将数据分析融入战略制定，涵盖决策框架、情景规划与治理伦理。评估包括小组AI项目展示（30%）和个体案例研究（70%）。
4. 营销 analytics（30学分）：运用Excel和Google Analytics 4分析消费者行为、CLV、NPS等指标，支持数据驱动的营销策略。评估为个人报告（70%）和小组展示（30%）。
5. 顶点实战项目（60学分）：学生可选择咨询挑战、研究实习或创业路径，结合真实场景综合应用所学技能。
课程强调实践教学、案例分析与职业能力发展，支持向数据分析、商业智能与管理咨询等方向就业。
核心模块包括：
1. 商业分析与数据可视化（30学分）：通过Excel等工具学习数据可视化、统计分析与预测建模，应用于营销、金融等领域，提升数据分析与报告能力。教学方式为讲座+实践工作坊，评估方式为选择题测试（30%）和分析报告（70%）。
2. 商业智能与AI应用（30学分）：聚焦BI系统与AI在组织决策中的应用，使用Tableau和Power BI进行数据故事讲述与仪表板设计。通过案例研究与小组项目评估（30%小组作业，70%案例分析）。
3. 战略数据驱动决策（30学分）：从管理层视角学习如何将数据分析融入战略制定，涵盖决策框架、情景规划与治理伦理。评估包括小组AI项目展示（30%）和个体案例研究（70%）。
4. 营销 analytics（30学分）：运用Excel和Google Analytics 4分析消费者行为、CLV、NPS等指标，支持数据驱动的营销策略。评估为个人报告（70%）和小组展示（30%）。
5. 顶点实战项目（60学分）：学生可选择咨询挑战、研究实习或创业路径，结合真实场景综合应用所学技能。
课程强调实践教学、案例分析与职业能力发展，支持向数据分析、商业智能与管理咨询等方向就业。
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