BSc (Hons) Artificial Intelligence
(荣誉)人工智能理学士本科
本人工智能学位课程为学生提供扎实的计算机科学基础,重点学习软件系统和人工智能。你将研修云计算、高级算法和机器学习等核心课程,建立设计、实现和优化人工智能系统的理论知识与实践技能。通过动手项目和实验课程,你将掌握数学、统计学和计算技术的实际应用,这些技术是各行业所使用的人工智能工具的关键组成部分。本课程旨在满足人工智能领域日益增长的人才需求,契合英国政府在其工业战略白皮书中提出的引领人工智能和数据驱动技术发展的目标。
语言要求
总分6.0的雅思成绩。你需要满足我们的英语语言要求——雅思四个单项(阅读、写作、口语和听力)均不低于5.5分。有关我们接受的其他英语语言考试信息,请访问我们的[英语语言要求页面](https://www.uwl.ac.uk/international/your-country/english-language-requirements)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
* **本科课程** – 总分78以上(阅读18,写作17,听力17,口语20)
* **本科课程** – 总分51分以上(各单项均达到51分以上)
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 51 | 51 | 51 | 51 | 51 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程是一个以数据科学、人工智能和软件开发为核心的计算机综合项目,涵盖从基础到高级的主题。课程内容包括:概率与统计(含SPSS应用)、线性代数(向量空间、线性映射等)、Java编程基础(面向对象开发、JDK与IDE工具)、算法与数据结构(链表、树、搜索排序算法)、信息系统与数据库(关系模型、SQL、Oracle事务与安全)。进阶模块涵盖数据科学与可视化(Python、TensorFlow)、云计算架构、人工智能理论(智能体、符号与统计方法)、计算理论(可计算性、复杂度)以及AI应用实践。学生将参与团队项目,为真实客户开发解决方案,并完成个人毕业项目。其他专业课程包括高级算法设计、机器学习、计算机视觉(CNN、OpenCV)、自然语言处理、机器人与AI,以及以人为本的计算系统设计(结合心理学与交互设计)。课程强调理论与实践结合,使用行业标准工具,培养跨学科的计算思维与工程能力。