BSc (Hons) Computer Science (Applied Data Science) (Top Up) (Online)
(荣誉)理学士 计算机科学(应用数据科学)(专升本)(在线)本科
这个在线专升本课程可让你将计算机研究或软件工程领域的相关HND、基础学位或同等学历,升级为完整的理学士(BSc)数据科学学位。该课程遵循与校园授课版本相同的学术标准,全球认可。课程设计灵活,没有固定的上课时间,你可以根据自己的节奏和地理位置自主学习。
你将学习人工智能、软件开发、数据库、算法、操作系统和网络等核心计算机技术,同时掌握可访问性、可用性和网络安全方面的知识。此外,你还将探讨计算领域的伦理、法律和社会问题。课程重点在于应用型数据科学,涵盖数据挖掘、数据可视化、机器学习、神经网络以及数据科学的核心原理。你将在团队中完成一个数据科学项目,并在学术导师的指导下,围绕自己选择的课题完成一项独立研究项目。通过本课程,你可以在获得完整学士学位的同时,构建数据科学领域的高级技能与专业知识。
语言要求
托福(TOEFL):72分,其中阅读18分、写作17分、听力17分、口语20分,适用于本科申请。
培生英语考试(PTE):本科要求总分59(单项不低于59)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为6级(Level 6)计算机相关专业模块列表,所有模块均为选修课(Optional),共提供5个可选模块,总计90学分。具体包括:
- 计算机系统安全(Computer Systems Security):15学分
- 数据挖掘与可视化(Data Mining and Visualisation):30学分
- 负责任计算(Responsible Computing):15学分
- 机器学习与神经网络(Machine Learning and Neural Networks):15学分
- 数据科学原理(Principles of Data Science):15学分
- 数据科学项目(Data Science Project):30学分
学生可根据兴趣从上述模块中选择修读,其中“数据挖掘与可视化”和“数据科学项目”各占30学分,为较重的实践或研究型课程。其余模块均为15学分,侧重理论与应用结合。所有课程均属于计算机学科(COM),旨在提升学生在数据科学、安全与人工智能等领域的专业能力。