MSc Data Science with Advanced Research
高级研究数据科学理学硕士硕士
本课程提供三个理学硕士选项:数据科学理学硕士、数据科学(含实习年)理学硕士,以及数据科学(含高级研究)理学硕士。数据在现代生活中发挥着关键作用——从银行、社交媒体到医疗保健和天气预报皆是如此。随着我们的数字世界不断产生越来越多的数据,市场对能够分析并理解这些数据的专业人才需求旺盛。这些专家被称为数据科学家,他们结合数学、统计学、编程、机器学习和数据可视化技术来解决复杂问题。本项目聚焦于两个主要目标:第一,使学生深入掌握数据科学背后的数学与统计学基础,并理解这些理论如何应用于算法和机器学习中;第二,培养学生编写简洁高效Python和R代码的实践能力,以及处理、加工、分析和可视化数据的技能。毕业生将获得在全球公共部门和私营领域从事数据科学职业所需的知识与能力。
学费
2026/2027学年及2027/2028学年(含)共计22450英镑
申请要求
该项目对“近STEM”学生的正常入学要求为:持有STEM领域(如数学、工程、物理科学等)的良好荣誉学士学位(2:1或以上,或同等学历)。若申请者拥有相关STEM学位,则被认定为“近STEM”学生。此类学生将获邀参加“数据科学核心技能训练营”,但参与并非强制要求。
语言要求
托福(TOEFL):研究生要求总分79,其中阅读18分、写作17分、听力17分、口语20分。
培生英语考试(PTE):研究生要求总分59(单项不低于59)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
课程描述
该课程包含多个必修模块,总学分由各模块累加而成。必修模块包括:应用数据科学1(15学分)、应用数据科学2(15学分)、数据处理与可视化(15学分)、数据挖掘与发现(15学分)、研究方法(30学分)、高级研究专题(30学分)、数据科学基础(30学分)、机器学习与神经网络(30学分)、人工智能数据分析(30学分)以及数据科学专业团队项目(30学分)。此外,还设有一个0学分的必修训练营模块——数据科学核心技能训练营。所有模块均为必修,无选修模块。课程注重理论与实践结合,涵盖数据科学的核心技术、研究能力培养及团队协作实践,旨在全面提升学生的专业能力和综合素养。