本课程旨在由一所具有强大国际研究声誉的学院授课，帮助你建立数据科学与分析领域的专业知识。课程涵盖从不同来源收集数据、清洗和准备数据，以及使用高级方法进行分析和建模等核心主题。该专业紧跟当前的研究与实践发展，帮助你培养应对复杂现实世界数据挑战所需的技能。
毕业生既可选择继续攻读博士学位开展深入研究，也可进入高科技行业担任需要良好判断力、主动性和责任感的专业职位。获得理学硕士学位后，可从事诸如数据科学家等职业。
你可以选择以下三条路径之一：
- 理学硕士 数据科学与分析
- 理学硕士 数据科学与分析（含实习年，包含工作经验）
- 理学硕士 数据科学与分析（含高级研究，适合考虑从事研究工作的学生）
国家/地区
英国
学校
赫特福德大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
2年
学费
2026/2027学年及2027/2028学年（含）共计22450英镑
申请要求
为确保本课程持续保持前沿性，并帮助你为现代职场做好准备，该课程将于2026年3月前进行审核。
语言要求
雅思总分6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | - | - | - | - |
托福（TOEFL）：研究生要求总分79，其中阅读18分、写作17分、听力17分、口语20分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 79 | 18 | 17 | 20 | 17 |
培生英语考试（PTE）：研究生要求总分59（单项不低于59）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2028
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2028-01-22 | - | -  NaN天 | - |
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01-22 | - | - NaN天 | - |
| 2027-09-25 | - | - NaN天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01-22 | - | - 0天 | - |
| 2026-09-25 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程为数据科学与分析领域的硕士项目，共包含9个必修模块，总计240学分。课程结构包括：30学分的《神经网络与机器学习》、30学分的《数据科学基础》、30学分的《计算机科学高级研究课题》、30学分的《研究方法》以及15学分的《数据挖掘》和《应用数据科学与分析》。此外，《负责任的技术》模块为15学分，《团队研究与开发项目》为15学分，均为必修内容。课程的核心部分是占60学分的《数据科学与分析硕士项目》，强调独立研究与实践能力的培养。所有模块均为必修，旨在全面培养学生在数据科学、机器学习、研究方法及技术伦理方面的理论基础与实践技能。整个课程注重科研能力、团队协作与技术责任感的综合发展。
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