MSc Data Science and Analytics with Placement Year

该课程为计算机科学硕士（数据科学与分析方向）项目，包含多个必修模块，无选修模块。课程总学分主要由以下模块构成：《神经网络与机器学习》（30学分）、《数据科学基础》（30学分）为高学分核心课程；《数据挖掘》（15学分）、《应用数据科学与分析》（15学分）、《团队研究与开发项目》（15学分）和《负责任的技术》（15学分）均为必修内容。实践与职业发展部分包括《专业工作实习》（60学分）和《实习准备》（0学分），均为必修环节。最终的《数据科学与分析硕士项目》为60学分的独立研究项目，属毕业必要条件。所有模块均为必修，强调理论基础、实践能力、团队协作、职业准备及技术伦理的综合培养。整个课程结构紧凑，注重实际应用与专业发展。