MSc Data Science with Placement Year

该课程为MSc数据科学硕士项目，包含多个必修模块，无选修课。核心课程包括：《数据科学基础技能训练营》（0学分，必修），《数据科学基础》（30学分，必修），《应用数据科学1》和《应用数据科学2》（各15学分，必修），《数据处理与可视化》（15学分，必修），《数据挖掘与发现》（15学分，必修），《机器学习与神经网络》（30学分，必修），《人工智能数据分析》（30学分，必修）以及《数据科学专业团队项目》（30学分，必修）。此外，学生需完成“专业工作实习”模块，占60学分，为课程中占比最高的部分，属必修内容。整个课程结构强调实践能力培养，涵盖数据科学核心技能、分析方法、人工智能应用及真实工作场景的实习经验，总学分要求由各模块累加构成，重点突出职业导向与综合实践能力的提升。