赫特福德大学的计算机科学理学硕士（人工智能方向）（在线）为专业人士提供灵活且与行业相关的培训。课程涵盖机器学习、神经网络、自然语言处理和数据分析，通过项目强调实际应用。该课程培养批判性思维、解决问题能力和技术技能，助力学生在人工智能驱动的职业中发展。课程还关注伦理问题和新兴技术，帮助学生为软件开发、人工智能研究、数据科学和系统设计等职位做好准备。专为在职专业人士设计，支持其在快速发展的科技领域实现职业晋升。（498个字符）
国家/地区
英国
学校
赫特福德大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
语言要求
托福（TOEFL）：研究生要求总分79，其中阅读18分、写作17分、听力17分、口语20分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 79 | 18 | 17 | 20 | 17 |
培生英语考试（PTE）：研究生要求总分59（单项不低于59）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026 | - | -  NaN天 | - |
课程描述
“Computer Science with Artificial Intelligence”的授课型研究生课程通常以学科深化、方法提升和专题应用为主。基础课程通常包括离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机系统基础与统计学，用于建立数据、程序、算法与计算系统的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置算法设计与分析、数据库、软件工程、操作系统、计算机网络与数据处理，重点理解表示、计算、存储、通信和评价机制，并训练建模、编程实现、复杂度分析、测试与迭代优化，使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。
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