本课程是计算机科学硕士项目的一部分，专注于人工智能与机器人领域。课程依托学院在国际上享有盛誉的研究实力，使学生能够接触到这些领域的前沿理论和实际应用。该项目旨在培养毕业生胜任智能系统设计工作或从事科研岗位的能力。课程提供三种学习选择：标准的人工智能与机器人理学硕士、包含实习年份的版本（提供真实的工作经验），以及侧重高级研究的版本（旨在深化研究能力）。每种路径最终获得相同的学位资格，但允许学生根据自身职业目标定制学习内容——无论是进入工业界、获取实践经验，还是继续深造从事学术研究。
国家/地区
英国
学校
赫特福德大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
1-2年
学费
2026/2027学年的学费为17950英镑
申请要求
申请人工智能与机器人理学硕士（MSc Artificial Intelligence and Robotics）通常要求申请者持有计算机科学或相关学科的良好荣誉学士学位（或同等学历）。录取时所授予的具体学位名称将根据申请者所申请的课程及其已获学历的成绩单所体现的先前学习背景来确定。
语言要求
雅思总分6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | - | - | - | - |
托福（TOEFL）：研究生要求总分79，其中阅读18分、写作17分、听力17分、口语20分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 79 | 18 | 17 | 20 | 17 |
培生英语考试（PTE）：研究生要求总分59（单项不低于59）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2028
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2028-01-22 | - | -  NaN天 | - |
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01-22 | - | - NaN天 | - |
| 2027-09-25 | - | - NaN天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01-22 | - | - 0天 | - |
| 2026-09-25 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程包含以下必修模块：
- Artificial Life with Robotics（30学分）
- Neural Networks and Machine Learning（30学分）
- Theory and Practice of Artificial Intelligence（30学分）
- Team Research and Development Project（15学分）
- Artificial Intelligence and Robotics Masters Project（60学分）
- Responsible Technology（15学分）
所有模块均为必修，总学分为180学分。课程内容涵盖人工智能、机器人学、神经网络、机器学习等核心领域，强调理论与实践结合。学生需完成团队研发项目和个人硕士项目，其中个人项目占60学分，为核心组成部分。同时，课程注重技术伦理，设有“负责任的技术”模块，培养学生在技术开发中的社会责任意识。整个课程结构紧凑，旨在全面提升学生在人工智能与机器人领域的专业能力与研究水平。
- Artificial Life with Robotics（30学分）
- Neural Networks and Machine Learning（30学分）
- Theory and Practice of Artificial Intelligence（30学分）
- Team Research and Development Project（15学分）
- Artificial Intelligence and Robotics Masters Project（60学分）
- Responsible Technology（15学分）
所有模块均为必修，总学分为180学分。课程内容涵盖人工智能、机器人学、神经网络、机器学习等核心领域，强调理论与实践结合。学生需完成团队研发项目和个人硕士项目，其中个人项目占60学分，为核心组成部分。同时，课程注重技术伦理，设有“负责任的技术”模块，培养学生在技术开发中的社会责任意识。整个课程结构紧凑，旨在全面提升学生在人工智能与机器人领域的专业能力与研究水平。
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