MSc Data Science and Analytics (Online)

“Data Science and Analytics”的授课型研究生课程通常以学科深化、方法提升和专题应用为主。基础课程通常包括离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机系统基础与统计学，用于建立数据、程序、算法与计算系统的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置算法设计与分析、数据库、软件工程、操作系统、计算机网络与数据处理，重点理解表示、计算、存储、通信和评价机制，并训练建模、编程实现、复杂度分析、测试与迭代优化，使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。