金融数学理学硕士（MSc FMA）是由香港中文大学（深圳）理工学院开设的两年全日制课程。该课程融合了金融、数学与计算机技术，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力的金融数学专业人才。项目致力于使学生能够为金融领域的挑战开发数据驱动和定量化的解决方案。学生将学习量化投资、算法交易和风险管理等核心主题，以及概率论、随机方程、数值分析和精算科学等高级数学方法。同时，他们还将接触机器学习、人工智能和金融科技等现代技术。课程强调跨学科学习、研究与实际应用，为毕业生在需要分析专长的金融及相关领域就业做好充分准备。
国家/地区
中国香港
学校
香港中文大学（深圳）
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
金融工程、金融数学
学制
2–3年
学费
每项目人民币288,000元
申请要求
申请者须毕业于认可大学并获得学士学位，通常需取得不低于二等荣誉的成绩，或平均成绩不低于“B”；或已完成高等教育机构的课程学习，并获得相当于学士学位的专业资格或类似资历。
语言要求
雅思（学术类）：6.5 分（考试中心/在线考试）；或
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | - | - | - | - |
托福：550（纸质考试）/79（基于互联网的考试/家庭版）；
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 79 | - | - | - | - |
GMAT：第21档（语文）或 GMAT Focus 版本：第78档（语文）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
GMAT | - | - | - | - | - |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2026-03-01 | 2026-04-30  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-12-01 | 2026-02-28 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-09-20 | 2025-11-30 0天 | 已截止 |
课程描述
以下是该金融工程/金融科技方向课程体系的清晰整理与说明（中文）：
一、必修课程（共17学分）
- 数学基础（金融方向）
- 金融算法设计与实现
- 风险建模统计方法
- 算法投资
- 思想政治理论课（通识类，含“思政”与“ Civic Education”）
二、核心选修课程（共22学分，需从中选修满额）
涵盖前沿交叉领域，包括：
- 机器学习、金融计量经济学及应用
- 市场微观结构与算法交易
- 固定收益证券分析、信用风险建模与产品
- 人工智能在FinTech中的应用
- 高级数值方法、高等概率论与数理统计
- 金融数学专题、金融工程计算方法
- 随机过程与偏微分方程、精算科学进阶、随机分析
- 实践创新类课程（如行业项目、案例实训等）
- 思想政治理论课（同上，计入总学分）
✅ 注：所有“Civic Education Courses”为国家规定必修思政类通识课程，贯穿必修与选修模块，不单独列计学分权重，但须完成。
课程体系强调“数理基础 + 编程能力 + 金融建模 + AI/FinTech应用 + 实践创新”五维融合，面向量化金融、智能投研、风险管理等高端就业方向。
一、必修课程（共17学分）
- 数学基础（金融方向）
- 金融算法设计与实现
- 风险建模统计方法
- 算法投资
- 思想政治理论课（通识类，含“思政”与“ Civic Education”）
二、核心选修课程（共22学分，需从中选修满额）
涵盖前沿交叉领域，包括：
- 机器学习、金融计量经济学及应用
- 市场微观结构与算法交易
- 固定收益证券分析、信用风险建模与产品
- 人工智能在FinTech中的应用
- 高级数值方法、高等概率论与数理统计
- 金融数学专题、金融工程计算方法
- 随机过程与偏微分方程、精算科学进阶、随机分析
- 实践创新类课程（如行业项目、案例实训等）
- 思想政治理论课（同上，计入总学分）
✅ 注：所有“Civic Education Courses”为国家规定必修思政类通识课程，贯穿必修与选修模块，不单独列计学分权重，但须完成。
课程体系强调“数理基础 + 编程能力 + 金融建模 + AI/FinTech应用 + 实践创新”五维融合，面向量化金融、智能投研、风险管理等高端就业方向。
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