Master of Science in Engineering (Industrial Engineering and Logistics Management) MSc(Eng)(IELM)
工程学硕士（工业工程与物流管理）MSc(Eng)(IELM)硕士
工业工程与物流管理（IELM）工学硕士课程是一个专为工业和服务领域的专业人士（如经理、主管或行政人员）设计的研究生课程。该课程为学员提供有关运营与供应链管理、财务管理、数字企业、电子商务、工业数据分析、智能系统及机器学习等关键领域的最新知识与技能。课程内容持续更新，以反映全球经济趋势——特别是影响香港和中国内地的发展趋势，并日益重视顶点课程学习体验。
工业管理者在设计和管理高效、以客户为中心的供应链与物流运作中发挥着关键作用。当今面临的挑战——例如产品个性化、全球贸易格局变化以及技术快速演进——要求具备战略思维、精通技术，并能够将知识与技术作为核心竞争优势进行管理。
本课程毕业要求为72学分，提供两种修读路径：
- 48学分课程 + 24学分论文，*或*
- 60学分课程 + 12学分项目。
课程旨在通过构建符合实际商业需求的战略与物流能力，增强组织竞争力。
国家/地区
中国香港
学校
香港大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
工业与系统工程
学制
1年
学费
37.5万港元
申请要求
申请人须满足以下学术背景要求：
1. 持有香港大学工程、科学、数学、统计、相关商科领域的学士学位，或该校认可的同等学历；
2. 持有与上述学位相当的专业资格者亦可申请，包括香港及英国工程学会会员，或通过英国工程理事会考试者；
3. 持有非本地院校学历者，若其授课/考试语言非英语，须满足大学对高阶学位规定的英语要求；
4. 须符合大学通用规定，并可能需通过资格考试（如被要求）。
中国内地申请人通常需持有认可高校的学士学位，且均分一般不低于80/100（或B+/GPA 3.0以上），具体以课程要求为准。
1. 持有香港大学工程、科学、数学、统计、相关商科领域的学士学位，或该校认可的同等学历；
2. 持有与上述学位相当的专业资格者亦可申请，包括香港及英国工程学会会员，或通过英国工程理事会考试者；
3. 持有非本地院校学历者，若其授课/考试语言非英语，须满足大学对高阶学位规定的英语要求；
4. 须符合大学通用规定，并可能需通过资格考试（如被要求）。
中国内地申请人通常需持有认可高校的学士学位，且均分一般不低于80/100（或B+/GPA 3.0以上），具体以课程要求为准。
语言要求
总分不低于6，且各单项不低于5.5；或
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
80分或以上；或
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | - | - | - | - |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-04-10  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-01-02 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程体系为系统工程/数据与系统工程方向的研究生培养方案，结构清晰、层次分明，共包含 3 类课程：
- 基础课（Fundamental Courses）：共 4 门，每门 6 学分，合计 24 学分。涵盖工程经济学与金融、供应链管理、运筹学及项目实践（Capstone Project），夯实理论与方法基础。
- 核心专业课（Discipline Courses）：共 25 门，均为 6 学分，总计 150 学分。内容高度前沿且跨学科，聚焦五大方向：
✅ 智能技术与系统（如机器学习、数字孪生、虚拟现实、信息物理系统、无人系统、高级计算方法）；
✅ 数据驱动与分析（数据驱动优化、决策分析、物联网、前沿数据与系统工程系列 A–D）；
✅ 智慧物流与供应链（物理互联网、城市物流与仓储、全球物流决策分析、供应链金融、运营风险管理）；
✅ 科技金融与创新管理（金融工程、金融科技、资产组合管理、法律基础、技术创新与创业、科技初创企业战略增长）；
✅ 人因与系统集成（人因工程、医疗系统工程）。
- 毕业环节：含 项目（Project，12 学分） 和 论文（Dissertation，24 学分），共 36 学分，强调综合应用与独立研究能力。
总学分 ≥ 210，体现宽基础、强交叉、重实践、前沿导向的培养特色。
- 基础课（Fundamental Courses）：共 4 门，每门 6 学分，合计 24 学分。涵盖工程经济学与金融、供应链管理、运筹学及项目实践（Capstone Project），夯实理论与方法基础。
- 核心专业课（Discipline Courses）：共 25 门，均为 6 学分，总计 150 学分。内容高度前沿且跨学科，聚焦五大方向：
✅ 智能技术与系统（如机器学习、数字孪生、虚拟现实、信息物理系统、无人系统、高级计算方法）；
✅ 数据驱动与分析（数据驱动优化、决策分析、物联网、前沿数据与系统工程系列 A–D）；
✅ 智慧物流与供应链（物理互联网、城市物流与仓储、全球物流决策分析、供应链金融、运营风险管理）；
✅ 科技金融与创新管理（金融工程、金融科技、资产组合管理、法律基础、技术创新与创业、科技初创企业战略增长）；
✅ 人因与系统集成（人因工程、医疗系统工程）。
- 毕业环节：含 项目（Project，12 学分） 和 论文（Dissertation，24 学分），共 36 学分，强调综合应用与独立研究能力。
总学分 ≥ 210，体现宽基础、强交叉、重实践、前沿导向的培养特色。
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