Master of Science in Geospatial Data Science MSc(GeoDS)

香港大学（The University of Hong Kong）的理学硕士（地理空间数据科学）课程聚焦于地理信息系统（GIS）、遥感、空间数据分析与人工智能的交叉融合。核心课程包括：地理空间数据科学导论，系统讲授空间数据模型、坐标参考系统及开源GIS工具（如QGIS、GeoPandas）的应用；遥感原理与应用，涵盖多源遥感影像（光学、SAR、LiDAR）获取、预处理、地物分类与变化检测技术；空间统计与建模，重点训练点模式分析、空间自相关（Moran’s I）、地理加权回归（GWR）及贝叶斯空间模型；地理空间大数据分析，结合Python生态（Dask、Rasterio、PySpark），讲授海量矢量/栅格数据的分布式处理与实时流分析；地理人工智能（GeoAI），引入图神经网络（GNN）、时空图卷积（ST-GCN）在城市交通预测、疫情传播模拟等场景的应用。所有课程强调项目驱动学习，学生需使用真实城市数据（如香港Open Data平台）完成空间数据清洗、建模、可视化与决策支持全流程实践，培养兼具地理思维、编程能力与数据工程素养的复合型人才。