社会数据科学理学硕士（MSocSc SDA）是一个面向希望将社会科学知识与现代数据科学技能相结合的学生的研究生课程。该课程侧重于运用植根于社会理论的计算方法，分析由人类和社会互动产生的大规模真实世界数据集——例如来自社交媒体、调查或行政记录的数据。该课程回应了产业界、政府、非政府组织、学术界和私营部门对能够融合社会科学思维与技术性数据分析的专业人才日益增长的需求。学生将接受定量与计算方法的实践训练，学习如何将这些方法有意义地应用于人类行为、决策和社会趋势等相关问题的研究。毕业生可从事研究、政策、商业、市场营销、广告等领域的工作，或继续攻读博士学位等深造机会。本课程汇集了社会科学学院各领域的专业力量，强调技术能力与学科洞察力的结合。课程学费：262,500港元（待大学审批）。
国家/地区
中国香港
学校
香港大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
项目共计港币262,500
申请要求
申请人须持有学士学位，优先考虑社会科学领域（如人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、族群研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究与规划等）或密切相关学科的背景；并优先考虑具备统计学和/或形式逻辑的基础训练，或拥有编程、统计学、形式逻辑、微积分、线性代数等技术领域的相关经验。此外，须满足香港大学研究生课程的一般规定及该课程的具体要求。非英语授课院校的申请者还需符合大学规定的英语语言要求。个别情况可申请豁免部分条件。
语言要求
总分不低于6.0，且各项小分不低于5.5；或
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福（英语作为外语考试）——总分80分或以上；
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | - | - | - | - |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-03-02  0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2026-01-05 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | 2025-11-16 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程大纲为社会科学硕士（Master of Social Sciences）学位项目提供，涵盖多个专业方向，包括：
- 行为健康（MSBH）
- 心理学（PSYC）
- 社会工作（SOWK）
- 犯罪学（SOCI）
- 非营利组织管理（MNPM）
- 人口学（MPOP）
- 社会数据分析（MSDA）
- 公共政策与治理（POLI, SLGP）
- 环境管理（ENVM）
- 地理信息与空间分析（GEOG）
- 媒体、文化与创意城市（SOCI专项）
- 老年学、心理健康、可持续发展领导力等跨领域方向
核心特征：
- 学分制统一为6学分/门（实践类、论文类、实习类除外）；
- 核心课程（Core Course）：必修，构成各专业基础框架，含研究方法、理论、评估、干预、伦理、实习（Practicum）、论文（Dissertation）或专题项目（Capstone Project）；
- 选修课程（Elective Course）：支持跨学科拓展与专业深化，主题高度细分（如“动物辅助干预”“叙事治疗”“ESG与非营利组织”“数字媒体与道德文化”“痴呆症非药物干预”等）；
- 实践与研究比重高：多数方向设多阶段实习（Practicum I–V）、技能训练实验室、临床督导实践、实地调研/机构实习及12学分的毕业论文或顶点项目（Capstone/Dissertation）；
- 强调方法论训练：几乎所有方向均开设质性/量化研究方法、统计学、评估技术、数据科学（含NLP、社会网络分析、机器学习） 等核心方法课；
- 本土与全球视野并重：课程多次聚焦“大中华地区”（Greater China）、“中国犯罪与偏差行为”“中国人口学”“亚洲城市文化”等区域议题；
- 跨专业兼容性强：例如“艺术治疗”“音乐/戏剧/舞蹈治疗”“正向心理学”“临终关怀”“智慧养老”“可持续投资”等课程在多个专业中重复出现，鼓励学生交叉选修。
✅ 总体而言，该硕士课程体系结构严谨、应用导向鲜明、学科交叉深度融合，兼具学术深度与实务能力培养，适配多元化职业发展路径（临床服务、政策研究、社会组织管理、数据驱动决策、可持续发展实践等）。
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