Master of Science in Computer Science - Cyber Security Stream MSc(CompSc)

以下是计算机科学理学硕士（Master of Science in Computer Science）课程大纲的简明总结：

- 课程性质：所有列出课程均为专业必修课（Discipline Course），无通识或选修类别区分。
- 学分设置：绝大多数课程为6学分；其中COMP7705（项目） 和 COMP7706（计算技术实践） 为12学分，属高学分核心实践环节。
- 课程结构覆盖广泛，主要分为以下方向：
- 数据科学与人工智能：如数据挖掘、机器学习、深度学习、大模型（LLM）、NLP、AI安全、AIoT等；
- 金融科技（FinTech）与量化金融：涵盖算法交易、金融数据分析、区块链/DeFi/NFT、监管科技（RegTech）、生成式AI在金融中的应用等；
- 系统与基础设施：包括高级数据库、大数据管理、云计算、集群计算、区块链底层技术、Web3、网络与系统专题等；
- 多媒体与人机交互：含计算机视觉、图像处理、多媒体技术、模式识别、UI/UX设计、手机应用开发、可视化分析、数据驱动动画等；
- 网络安全与数字法治：聚焦信息安全攻防、数字取证、恶意软件分析、网络犯罪法律保护、AI与数据科学中的法律问题等；
- 交叉与前沿领域：如生物信息学、无人系统、量子计算与AI融合、游戏开发等。

该课程体系强调理论与实践并重、前沿技术与行业应用结合，尤其突出AI、大数据、FinTech、Web3和网络安全五大战略方向，体现高度跨学科性与产业适配性。