Master of Science in Computer Science - Financial Computing Stream MSc(CompSc)

该课程大纲为计算机科学理学硕士（MSc in Computer Science）学位项目，全部课程均为专业必修课（Discipline course），每门课程学分统一为6学分，唯有两个实践类课程例外：
- Project（项目）：12学分
- Computing technology practicum（计算技术实习）：12学分

课程体系覆盖广泛前沿方向，主要包括：
✅ 数据科学与人工智能：数据挖掘、高级数据库系统、大数据管理、网络数据分析、计算智能与机器学习、深度学习、自然语言处理、大语言模型、生成式AI等；
✅ 金融科技（FinTech）与量化金融：金融计算导论、算法交易与市场分析、区块链与Web3、DeFi/NFT/元宇宙银行、监管科技（RegTech）、金融欺诈分析、智能银行等；
✅ 系统与安全：集群与云计算、分布式账本与区块链、网络安全导论、信息安全攻防、数字取证、逆向工程与恶意软件分析、AI系统中的安全与隐私等；
✅ 人机交互与多媒体：UI设计与开发、智能手机应用开发、可视化与可视分析、图像处理与计算机视觉、多媒体技术、模式识别、数据驱动动画、游戏开发等；
✅ 交叉与新兴领域：无人系统导论、量子计算与AI、AIoT（人工智能物联网）、生物信息学导论、数字资产法律保护、人工智能与数据科学中的法律问题等。

课程结构灵活，含多个“Topic in…”专题课（如人工智能、网络安全、多媒体计算等），体现高度专业化与前沿性。