BSc in Data Analytics and Artificial Intelligence in Science
科学数据分析与人工智能理学士本科
DASC(科学中的数据分析与人工智能)是一个面向希望培养扎实的数据分析和人工智能技能,并将这些技能应用于各个科学领域的理科学生的本科专项课程。在当今数据驱动的世界中,该课程为学生提供编程、统计学、数据可视化、机器学习和人工智能方面的基础知识。从三年级开始,学生可选择四个应用方向之一进行深入学习:应用生物科学、环境科学、信息科学或分子科学与化学信息学,在真实世界的数据密集型科学场景中实践所学技能。需要强调的是,这些方向的目标并非将学生成为特定领域的专家,而是帮助他们理解数据分析与人工智能在这些领域中的实际应用方式。本课程拥有坚实的学术支撑:根据2025年QS世界大学学科排名,该校在统计学与运筹学领域位列全球第26位(香港第2位),在数学领域位列全球第43位(香港第3位)。
申请要求
中国学生申请需高考成绩至少630分(满分750分)。对于持有国际课程背景的申请者,A Level中位50%录取分数范围为144–168分(相当于AAA至三门A),IB中位50%录取分数范围为35–40分(含 bonus points)。校方会参考学校提供的A Level预估成绩、IGCSE/GCSE/O Level及AS Level成绩进行初步评估。具体标准可查阅招生官网公布的近三年录取成绩文件。
语言要求
总分:6.0(亦接受用于英国签证及移民的学术类雅思考试)
选项1:基于互联网的托福考试(iBT)总分(单次考试):80分;
选项2:纸笔托福考试综合分:60分
总分64分或以上,且各单项分数均不低于60分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 60 | 60 | 60 | 60 |
课程描述
香港科技大学土木及环境工程学系提供四年制工学士(BEng)课程,涵盖多个专业方向。学生首年修读大学核心课程及工程基础课,建立扎实的科学与数学基础。第二年起进入专业分流,可选择主修:土木工程、环境工程、土木工程与环境工程双主修,或与其他工程学科组合的跨领域主修。课程强调理论与实践结合,包含设计项目、实验室工作及实习机会。所有学生须完成至少36学分的毕业要求,包括必修课、选修课及通识教育。课程获香港工程师学会(HKIE)认可,毕业生具备注册工程师资格的基础。此外,学生可参与海外交流、研究项目及工业实习,提升国际视野与职业竞争力。课程旨在培养具备创新能力、社会责任感及可持续发展意识的专业工程师。