Bachelor of Science (Hons) in Business Computing and Data Analytics BSc(Hons)
理学士(荣誉)学位:商业计算与数据分析本科
本项目旨在为全球就业市场培养未来的商业领袖,使其具备扎实的技术能力——尤其是数据分析能力——从而在快速发展的技术驱动型行业中脱颖而出。项目重点培养学生以下能力:
- 扎实的数据分析基础,以及在金融、经济和市场营销等领域的实际应用能力;
- 出色的问题解决能力,以及兼具分析性与创造性的思维,以设计和管理数据驱动的商业解决方案;
- 高效的沟通与协作能力,弥合信息技术团队与业务团队之间的鸿沟;
- 通过参与真实世界的数据分析项目实践,助力职业发展或进一步深造商业计算与数据分析相关领域。
毕业生将具备横跨计算机科学、经济学、金融学及决策科学的广博知识体系,并在金融科技(FinTech)、区块链、人工智能、机器学习,以及高级编程与数据分析等高需求领域拥有更深入的专业专长。这使他们能够将人工智能、大数据等前沿技术切实应用于真实的商业挑战之中。
语言要求
基于互联网的考试(iBT)/ iBT 家庭版 / iBT 纸笔版——分数:79 分;或纸笔考试——总分 60 分(不接受托福“MyBest™”成绩)。
课程描述
该课程为理学士(荣誉)商业计算与数据分析(Bachelor of Science (Honours) in Business Computing and Data Analytics),由理学院计算机科学系与商学院联合开办,旨在培养兼具商业洞察力与前沿技术能力的复合型人才,以应对金融科技(FinTech)、人工智能(AI)、区块链、大数据分析等快速发展的行业需求。
课程结构共 128 学分,分为五大模块:
- 主修课程(66 学分):涵盖商业(24 学分)与计算机科学(24 学分)两大核心领域,并设 18 学分主修选修课,学生可依兴趣在“商业应用”(如数字营销、区块链商业应用、消费者数据分析)与“分析方法论”(如机器学习、数据挖掘、自然语言处理、网络安全、物联网等)中灵活组合;
- 毕业项目(6 学分):含两学期的“最终年项目”(COMP4918 & COMP4919),强调实战与跨学科整合;
- 大学语文课程(9 学分);
- 通识教育课程(22 学分);
- 自由选修课(25 学分):鼓励修读计算机或商科高阶课程,强化专业纵深或拓展创业/金融等方向。
特色包括:本地或海外数据分析实习(COMP3056)、国际交流机会、业界导师计划,以及贯穿AI伦理、因果推断、金融科技、可视化叙事等前沿议题的教学设计。毕业生可胜任数据科学家、商业分析师、金融科技工程师、AI应用开发、市场研究、创业孵化等多元职业路径,并具备升学深造或自主创业的坚实基础。