Cyber Security and Data Analytics MSc
网络安全与数据分析理学硕士硕士
这门设在伦敦洛oughborough大学伦敦校区的灵活型理学硕士课程,旨在为你胜任网络安全与数据分析交叉领域的高需求岗位做好准备。课程坐落于英国科技中心——伦敦,你将学习人工智能、机器学习、密码学、物联网、金融科技及数据分析等前沿课题,既夯实理论基础,又锤炼实践能力。课程融合理论教学与实操实验、基于行业真实数据集的实战项目,并邀请科技领域专业人士参与授课,确保所学内容紧密贴合当前行业挑战与实际应用。你还将充分受益于伦敦蓬勃发展的科技生态,在此结识全球企业与初创公司,拓展职业网络。本课程面向计算机、工程或相关技术背景的本科毕业生设计,同时也向具备出色分析能力的经济学、金融学或商科背景学生开放转换通道,助你胜任网络安全运营、人工智能开发、电子商务、政府部门或科技初创企业中的高级职位。
申请要求
中国学生需持有四年制学士学位,且均分达到对应上海软科排名区间的要求:若本科院校位列软科排名前250,均分需达67%及以上;251–500名之间,均分需70%及以上;501名以后,均分需75%及以上。附属学院学生参照其所属大学的排名标准执行。部分以商科、管理、金融或创意艺术为特色的中国高校可获特殊考虑(仅限体育、运动与健康科学学院及体育商业研究所相关课程)。申请者如不符合上述要求,但具备相关专业背景、相关科目成绩优异或拥有丰富相关工作经验,仍可能被酌情录取。
语言要求
* 该校标准的雅思英语语言要求为总分6.5,各项小分不低于6.0(阅读、写作、听力和口语)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
**2026年1月21日前参加的考试:** 总分88,各单项不低于21
**2026年1月21日起参加的考试:** 总分4.5,写作和听力不低于4.5,口语和阅读不低于4.0
总分65,各单项不低于61。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 65 | 61 | 61 | 61 | 61 |
2026年1月21日起参加的考试:
总分4.5,写作和听力不低于4.5,口语和阅读不低于4.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4.5 | 4 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-24 0天 | 已截止 |
课程描述
以下是该课程第一学期(Semester 1)的模块概述(中文简要总结):
第一学期为必修模块,共4门课,每门15学分,总计60学分:
- 编程基础(Programming Fundamentals,15学分):培养学生运用编程解决实际应用问题的能力与实践技能。
- 应用密码学(Applied Cryptography,15学分):讲授密码学基本概念,涵盖密码协议、技术、算法及现实世界中的安全实现,夯实现代网络安全基础。
- 人工智能与数据分析原理(Principles of Artificial Intelligence and Data Analytics,15学分):介绍数据处理基础及其在AI中的应用,帮助学生掌握AI与数据分析相关算法的理解与开发所需核心知识。
- 重大挑战(Grand Challenges,15学分):引导学生围绕联合国可持续发展目标(SDGs),结合拉夫堡大学伦敦校区的跨学科资源,批判性思考全球性社会挑战(如气候变化、不平等、健康等),并提出创新性、可行性的解决方案,强调“批判性思维”与“可能性思维”的平衡。
所有模块均强调理论与实践结合,并注重跨学科视角与社会责任意识的培养。