Digital Finance and Artificial Intelligence MSc
数字金融与人工智能理学硕士硕士
这一设于英国金融科技(FinTech)中心——伦敦东部的“数字金融与人工智能理学硕士”课程,旨在帮助你借助前沿数字技术塑造金融行业的未来。你将掌握人工智能、数据分析、区块链、云计算、网络安全、物联网及大语言模型等实用技能,同时夯实金融学基础,并深入理解全球金融科技生态系统。本课程融合理论教学与真实场景应用,由顶尖学者和行业专家(包括金融科技企业高管)共同授课。通过动手编程、人工智能算法实践,以及团队协作项目或毕业论文,你将深入探讨一系列关键议题:人工智能如何重塑金融服务?加密货币的下一步发展是什么?传统银行与新兴挑战者银行如何展开竞争?监管机构与金融机构又将如何适应变革?课程所在地毗邻蓬勃发展的科技孵化器与初创企业,为你搭建宝贵的行业人脉网络。本项目尤为适合立志投身银行业、中央银行、金融科技初创企业、大型科技公司(Big Tech)或金融监管领域的学生,助你掌握市场急需、面向未来的复合型能力,在快速演进的数字环境中推动创新,同时有效管控风险。
申请要求
中国学生申请硕士课程需持有四年制学士学位。录取要求依据上海软科世界大学学术排名(ARWU)划分:
- 排名前250高校毕业生均分需达67%-80%;
- 排名251-500高校需70%-83%;
- 排名501+高校需75%-86%。
附属学院学生按所属大学排名对应相同分数要求。部分商科、管理、金融或创意艺术类院校享有特殊考虑(仅限体育、运动与健康科学学院及体育商业研究所课程)。未达标的申请人若具备相关专业背景、优异的专业课成绩或丰富相关工作经验,亦可能被酌情录取。
语言要求
* 该校标准的雅思英语语言要求为总分6.5,各项小分不低于6.0(阅读、写作、听力和口语)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
**2026年1月21日前参加的考试:** 总分88,各单项不低于21
**2026年1月21日起参加的考试:** 总分4.5,写作和听力不低于4.5,口语和阅读不低于4.0
总分65,各单项不低于61。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 65 | 61 | 61 | 61 | 61 |
2026年1月21日起参加的考试:
总分4.5,写作和听力不低于4.5,口语和阅读不低于4.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4.5 | 4 | 4.5 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-01 | - | 2026-12-14 99天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-24 0天 | 已截止 |
| 2026-01 | - | 2025-12-01 0天 | 已截止 |
课程描述
第一学期课程为必修模块,共四门,每门15学分,总计60学分。
- 金融原理(15学分):涵盖金融市场、金融工具与实务,介绍各类金融机构及其产品,并夯实公司金融与投资领域的基础知识。
- 编程基础(15学分):培养学生运用编程解决实际应用问题的能力与实践技能。
- 人工智能与数据分析原理(15学分):讲授数据处理基础及其在人工智能中的应用,帮助学生理解并掌握AI与数据分析相关核心算法的基本原理。
- 重大挑战(15学分):围绕联合国可持续发展目标(SDGs),引导学生探究全球性重大社会挑战(如气候变化、不平等、公共卫生等),结合拉夫堡大学伦敦校区的跨学科资源与“共创更美好未来”战略,开展批判性思考与创新性解决方案设计,强调问题导向、跨学科协作与可能性思维。
所有模块均注重理论与实践结合,强调批判性思维、创新能力和全球视野的培养。