MSc Artificial Intelligence for Sound and Music(Full-time)

以下是该课程（音频工程/音乐技术方向）必修模块的简明中文概述：

本课程涵盖人工智能与音频、数字信号处理、新兴音频技术、工程研究方法、机器学习、科学计算Python编程，以及一项以实践为导向的音频工程毕业论文项目。

- 《面向声音与音乐的人工智能》：聚焦AI在语音识别、神经音频合成、音乐生成、环境声识别等领域的深度学习应用，并探讨相关文化、伦理与法律问题。
- 《音频应用的数字信号处理》：夯实数字信号与系统理论基础，涵盖数学变换与系统设计，支撑后续音频工程、声学及通信工程学习。
- 《新兴音频技术》：培养对前沿音频控制与传输技术（如网络音频、空间音频、高解析度音频等）的批判性分析与行业洞察力。
- 《工程研究方法》：训练学术研究能力，包括文献检索、批判性评估、课题发掘、案例研究及专业出版规范。
- 《机器学习》：介绍主流算法原理与应用，强调大数据处理与模型实践能力。
- 《科学Python》：结合NumPy、SciPy、Matplotlib等库，讲授Python在数据科学与AI中的核心应用，并融入相关数学基础。
- 《音频工程毕业论文》：独立开展一项真实工程课题（如空间音频系统、音频编码、听觉保护、游戏音频等），综合锻炼项目管理、技术创新、跨学科沟通与可持续实践能力。

所有模块均强调理论与产业实践结合，注重伦理意识与创新能力培养。