MSc Artificial Intelligence in Cybercrime and Criminal Justice(Full-time)

以下是该课程（可能为犯罪学与网络安全方向的硕士项目）所列必修模块的简明中文总结：

- 研究方法论：聚焦犯罪学与刑事司法领域的特殊研究挑战，涵盖伦理、政治、法律、经济及实践层面的问题。
- 犯罪与刑事司法前沿议题：探讨当前犯罪行为及其应对措施的核心理论与现实争议，强化批判性思维与研究能力。
- 毕业论文（Dissertation）：独立开展原创性研究，综合运用所学知识与方法。
- 网络安全基础：介绍密码学（对称/非对称加密、隐写术、密码分析）、消息保密性与认证、安全协议、分布式系统安全，以及密码技术在身份管理中的应用。
- 机器学习：讲授基础算法与技术，强调其在大数据分析中的实际应用，并涉及数据处理的一般性问题。
- 负责任的人工智能（Responsible AI）：分三部分——“设计中负责”（预见社会影响）、“由设计实现负责”（嵌入伦理推理）、“为设计者负责”（遵守职业规范与标准），覆盖AI的伦理、法律与社会影响。
- 网络犯罪与互联网警务：分析当代网络犯罪形态，考察地方、国家及跨国层面的互联网执法策略与应对机制。

所有模块均为必修，体现本专业融合犯罪学、数字技术、人工智能伦理与网络安全的跨学科特色。