MSc Artificial Intelligence(Full-time)

以下是对该课程（人工智能方向硕士项目）的结构化中文概述：

本课程为面向人工智能领域的硕士级课程，分为必修模块与选修模块两大部分，注重理论基础、技术实践与伦理责任并重。

🔹 必修模块（6门）：
1. 人工智能导论：涵盖智能体架构、AI建模方法（统计学习、计算智能、符号AI）、工具（逻辑、概率、优化等），培养问题求解与文献批判能力。
2. 机器学习：聚焦经典算法原理与应用，强调大数据分析与实际问题建模能力。
3. 深度学习：系统讲授神经网络基础、深度神经网络（DNN）构建、训练技巧（如梯度问题、激活函数、优化器）及实战训练经验。
4. 负责任的人工智能（Responsible AI）：分三维度——“设计中负责”“为负责而设计”“面向设计者的责任”，覆盖AI伦理、法律、社会影响及开发者职业规范。
5. 研究方法论：支撑硕士论文全过程，包括选题、文献综述、研究设计、数据处理、学术写作、伦理审查与职业规划。
6. 毕业论文（Dissertation）：独立开展应用型研究，产出原创性成果。

🔹 选修模块（示例2门）：
- 大数据分析：掌握Hadoop/Spark等框架，融合统计、机器学习技术解决海量数据建模问题；
- 计算机视觉：学习图像形成原理、特征提取、CNN设计及目标检测等任务，使用Python/OpenCV/MATLAB实操。

✅ 课程特色：强实践性、跨学科融合（技术+伦理+研究）、紧贴产业前沿（自动驾驶、医疗影像、智能系统等应用场景）。