阿斯顿大学的健康人工智能课程旨在应对日益增长的专业人才需求，即能够将人工智能与数据科学应用于医疗保健领域的人才。该课程在人工智能专家和医疗专业人员的共同参与下设计，为学生提供数字健康技术方面的高级知识和实践技能。学生将探索医疗保健领域的实际人工智能解决方案，深入理解该领域的现代方法。通过与阿斯顿医学院及桑德韦尔和西伯明翰医院NHS信托机构的紧密合作，学习者可在真实的医疗环境中获得实践经验。该课程还提供为期22个月的专业实践路径，学生可在满足条件并获得合适实习岗位的前提下延长学习时间，积累宝贵的工作经验。这一延伸选项有助于学生积累更多经验，在不断发展的智能医疗领域中发挥更大作用。
国家/地区
英国
学校
阿斯顿大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
生物医学工程
学制
一年
学费
24,800英镑/年
申请要求
申请者需具备中国全日制本科毕业背景，均分达到70-75分（对应英国2:2学位水平），专业方向应为计算机科学、数学、工程、生物或化学等STEM相关领域。须提供官方成绩单及学历认证材料。若为近2-3年内毕业的应届生，需提交学术推荐信；若已工作，则需提供专业推荐信。此外，需提供数学GCSE 5/B或同等水平证明。
语言要求
总分：6.0；阅读：5.5；写作：5.5；听力：5.5；口语：5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分：78；阅读：12；写作：20；听力：11；口语：17
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 78 | 12 | 11 | 17 | 20 |
总分：64；阅读：59；写作：59；听力：59；口语：59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 64 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分：4.0；阅读：3.5；写作：4.0；听力：3.0；口语：3.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4 | 3.5 | 3 | 3 | 4 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-26  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程分为教学阶段和论文阶段，共计180学分。教学阶段包含以下8门必修模块，每门15学分，共120学分：
- 人工智能与数据科学基础（一）（使用Python进行AI编程）
- 人工智能与数据科学基础（二）（支撑AI的数学知识）
- 应用机器学习
- 阿斯顿全球优势（Aston Global Advantage）
- 人工智能：愿景与现实
- 神经网络与深度学习
- 健康数据分析与管理
- 人工智能在生物医学影像中的应用
论文阶段为一门60学分的毕业论文模块，总计60学分。
整个课程总学分为180学分，适合全日制学习，旨在培养学生在人工智能、数据科学及生物医学应用领域的综合能力。
- 人工智能与数据科学基础（一）（使用Python进行AI编程）
- 人工智能与数据科学基础（二）（支撑AI的数学知识）
- 应用机器学习
- 阿斯顿全球优势（Aston Global Advantage）
- 人工智能：愿景与现实
- 神经网络与深度学习
- 健康数据分析与管理
- 人工智能在生物医学影像中的应用
论文阶段为一门60学分的毕业论文模块，总计60学分。
整个课程总学分为180学分，适合全日制学习，旨在培养学生在人工智能、数据科学及生物医学应用领域的综合能力。
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