Business Analytics MSc
商业分析理学硕士硕士
该理学硕士商业分析课程在伯明翰市中心的校园内以面授形式开展,专为希望将海量数据转化为可操作商业洞察的学生设计。课程涵盖描述性分析、统计建模、数据挖掘和可视化等关键领域,结合扎实的学术教学与实用技能培养。项目吸引了来自世界各地的多元化国际学生群体,不仅帮助你提升分析专业能力,还培养沟通协作、团队合作及跨文化管理能力,这些均是当今数据驱动型职场中取得成功所必需的核心素质。
本课程获得分析学会(IoA)认证,有助于提升你的就业竞争力,提供IoA会员权益,并为你开启更快的职业发展通道。
我们还致力于通过一种名为“模块化教学”的创新方法,进一步提升你的学习体验与身心健康。该方法每次聚焦一门课程,避免同时应对多门课程带来的压力,使你能够深入理解知识内容,促进更好的工作与生活平衡。因此,学生的学习参与度更高、动力更强、抗压能力更佳,从而带来更优异的学习成果,并营造出更健康、更支持性的学习环境。
申请要求
中国学生需持有全日制本科毕业证书,均分达到70–75分(对应英国2:2学位水平)。本科阶段须修读数学、统计学、微观/宏观经济学、金融学及计算机科学等定量课程,且每门成绩不低于60%。若为近2–3年内毕业的应届生,需提供学术推荐信;在职申请者则需提供专业推荐信。此外,须提交官方成绩单及完整申请表。
语言要求
总分6.5,一个单项不低于5.5,其余单项6.0及以上
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
托福总分93,单项最低分数要求(阅读18、写作23、听力19、口语19)(单项最低分数额外允许,最多1项:阅读12、写作20、听力11、口语17)
总分4.5,其中阅读4,写作4.5,听力4,口语3.5;上述各项成绩中,最多一项(阅读3.5,写作4,听力3,口语3)可低于所列要求。
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-01 | - | - 0天 | - |
| 2027-04 | - | - 0天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-26 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程在授课阶段分为三个学期,涵盖核心与选修模块,旨在培养学生在数据科学与商业分析领域的专业能力。
第一学期:
- 核心模块包括《预测分析》(15学分),学习数据类型、可视化、预处理及仪表盘设计,掌握统计学习方法并应用于真实数据;《数据分析编程》(15学分),重点掌握Python、R、SQL等语言及其数据分析库,提升业务洞察力。
- 选修模块任选其一:《机器学习在商业分析中的应用》(15学分)、《管理决策模拟》(15学分)或《数字营销》(15学分)。
第二学期:
- 核心模块包括《决策模型》(15学分),学习数学建模以支持理性决策;《阿斯顿全球优势》(15学分),强化职业发展与可迁移技能。
- 选修模块任选其一:《绩效分析》(15学分)、《商业预测》(15学分)、《高级电子表格与数据库》(15学分)或《区块链与金融科技》(15学分)。
第三学期:
- 核心模块包括《描述性分析》(15学分),强调数据收集、分析与可视化叙事能力,结合可持续发展议题撰写商业报告;《有效管理咨询》(15学分),运用软系统方法应对复杂社会与商业问题;《应用研究方法与技能》(15学分),培养批判性研究能力。
论文阶段:
- 《应用研究方法与技能》(15学分)深化研究能力;
- 《独立项目》(45学分),开展独立的实证或理论研究,推动学术与职业发展。
整体课程注重实践、创新与可持续发展目标,全面提升学生的就业竞争力与研究素养。