Master of Science in Business Analytics MSc (Online)

本课程共180学分，涵盖六个核心模块，旨在培养具备先进数据分析能力的商业分析人才。

- 分析工具与技术（30学分）：学习Python、R、SQL等编程语言，以及Excel、SPSS等数据处理工具，掌握大规模数据集分析所需的技术能力。
- 描述性分析与数据可视化（30学分）：掌握数据可视化方法和描述性统计技术，提升从数据中提取信息的能力，并有效向管理层传达分析结果。
- 预测性分析（30学分）：学习构建和应用统计及机器学习模型，解决需求预测、动态定价、客户流失预测等实际业务问题，涵盖数据清洗、探索性分析及时间序列与横截面数据分析。
- 决策性分析（30学分）：将现实问题转化为数学与电子表格模型，掌握优化决策的方法，如数据包络分析（DEA）和随机前沿分析，提升组织效率与生产力评估能力。
- 阿斯顿全球优势（30学分）：聚焦个人发展，强化研究、综合与评估能力，培养批判性思维与终身学习素养。
- 研究项目（30学分）：学生可自主选择完成咨询项目、创业计划或行业主题研究，将所学应用于实际，为未来职业发展奠定基础。

课程结构完整，理论与实践结合，全面提升学生的数据分析与决策支持能力。