Computational Statistics and Machine Learning MSc
计算统计与机器学习理学硕士硕士
该硕士课程专为希望在机器学习和统计学领域建立高级专业知识的人士设计,无论其目标是进入工业界还是从事研究工作。课程由UCL统计科学系联合开设,并得到盖茨比计算神经科学单元和谷歌DeepMind的参与支持,融合了计算机科学、统计学和机器学习领域的世界级教学。你将学习这些领域的核心课题,与学术或行业合作伙伴开展一项重大课题项目,并获得数据分析与建模的实践经验。本课程非常适合具有扎实数学、计算机科学或相关科学背景的学生,旨在帮助他们攻读博士学位、进入研究实验室工作,或在机器学习与数据科学领域推进职业生涯。课程致力于培养毕业生,使其成为能够在现实世界中产生实际影响的领先实践者和研究人员。注意:有关该课程的一段视频托管在YouTube上,需接受嵌入式Cookie才能观看。
申请要求
申请者需持有英国一等或二等一荣誉学士学位(或国际同等学历),专业须为高度量化领域,如计算机科学、数学、电子工程或物理科学。须具备扎实的本科数学基础,尤其需掌握中级统计学、线性代数及多元微积分。相关工作经验亦可纳入考量。
中国学生须满足以下学术要求之一:
- 持有UCL认可的中国高校学士学位,加权均分至少85%;部分专业(如商业分析、金融、金融科技、管理、可持续资源等)要求87%;
- 或持有中国教育部认可的其他高校学士学位,加权均分至少90%;上述特定专业要求92%-93%。
具体院校及专业要求请参照UCL官网中国学生入学页面。
语言要求
二级:总分7.0,各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
二级:总分96,阅读和写作24/30,口语和听力22/30
2级:总分76,各项沟通技能得分不低于75
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 76 | 75 | 75 | 75 | 75 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-03-27 0天 | 已截止 |
课程描述
计算统计与机器学习理学硕士课程为为期一年的项目。
第一学期,学生将学习监督学习相关主题,深入掌握各种经典与现代的监督学习算法,并学习统计模型与数据分析,理解指数族分布及其在广义线性/可加模型构建中的应用。同时,学生可从多种选修课程中选择感兴趣的课题。
第二学期,学生将继续选修更多可选课程,深化对核心原理的理解,并开始准备最终的研究项目或论文。
第三学期,学生主要专注于完成研究项目或论文,以及参加主考试期的期末考试。
该课程结构紧凑,强调理论与实践结合,旨在培养学生在计算统计与机器学习领域的扎实知识和独立研究能力。