BSc in Quantitative Finance
量化金融理学士本科
量化金融(QFIN)理学士课程通过将金融知识与扎实的数学和统计技能相结合,为学生在金融领域的职业发展做好准备。课程内容涵盖衍生证券、投资分析、投资组合管理、量化交易和风险管理等关键领域。课程设置灵活,允许学生修读第二主修或辅修,热门选择包括计算机科学、精算数学、大数据技术、创业学、信息技术和数学。
学生可在第三学期结束后申请人工智能、数字媒体与创意艺术或可持续发展的延伸主修,前提是满足相关要求。完成延伸主修的学生,其学位名称将同时包含主修专业和延伸领域。所有商科学生,无论入学途径如何,只要符合条件均可申请。该课程结构支持学生探索个人兴趣,培养跨学科专长。
申请要求
中国学生申请需提供高考成绩,最低要求为630分(满分750分)。此外,学校参考的入学竞争力指标包括:2024年录取学生的IB成绩中位50%区间为35–40分(含加分),以及A-Level成绩中位50%区间为144–168分(相当于AAA至3A)。对于持有GCE A-Level、IGCSE/GCSE/O-Level或AS-Level成绩的申请人,相关预测等级和实考成绩将用于初步评估。具体标准可参阅[入学成绩参考文件](https://join.hkust.edu.hk/docs/adm_figures/GCE_IB_3Yr_admission_standard.pdf)。
语言要求
选项1:基于互联网的考试(iBT)总分(一次考试):80;
选项2:纸质考试综合分数:60
总分64或以上,且各单项分不低于60
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 60 | 60 | 60 | 60 |
课程描述
专业聚焦量化金融与金融工程,核心课程包括高等数学、概率论与数理统计、线性代数、金融数学、数值分析、随机过程、金融衍生品定价、投资组合理论、风险管理模型、金融编程(Python/C++)、金融数据分析、算法交易等。学生将掌握量化分析、金融建模、风险定价的关键技术,培养在金融机构从事量化分析、算法交易、风险管理的专业能力。