Master of Science in Applied Artificial Intelligence
应用人工智能理学硕士硕士
本项目旨在为学生提供人工智能(AI)领域的理论知识与实践技能,以应对当今快速发展的科技领域对AI专业人才日益增长的需求。课程涵盖AI数学、编程、人工智能基础概念以及现代机器学习技术等核心内容。其独特之处在于跨学科定位——通过计算机科学系与新闻与传播学系的协同合作,将人工智能与创意产业(如媒体与传播)以及科学与工程领域深度融合。
毕业生可胜任人工智能软件工程师、机器学习工程师、数据分析师或人工智能项目经理等职业,亦可继续深造,从事人工智能领域的学术研究。
本项目的目标包括:
- 培养学生对人工智能系统的深入理解与批判性评估能力,包括对其社会影响的审视;
- 强化人工智能系统设计与应用的实践知识;
- 锻炼学生解决复杂现实问题的卓越问题分析与解决能力;
- 鼓励开展系统性研究,推动人工智能知识进步与技术创新。
申请要求
申请人须持有学士学位或同等学历,专业背景为理学、工学、商学、金融、跨媒体或相关领域;其他专业申请者若在本科阶段修读过线性代数、微积分、概率论、统计学及计算机编程课程,亦可考虑。若所获学位院校的授课和/或考试语言非中文,须满足以下中文要求之一:香港中学文凭考试(HKDSE)中文科三级、汉语水平考试(HSK)五级,或国家语委普通话水平测试二级乙等,或同等水平。若授课和/或考试语言非英语,须满足以下英语要求之一:大学英语四级考试(CET-4)总分425分或以上,或同等水平。2005年6月前取得的CET成绩需由毕业院校通过官方邮箱直接发送验证邮件及成绩至本院。
课程描述
“Master of Science in Applied Artificial Intelligence”的授课型研究生课程通常以学科深化、方法提升和专题应用为主。基础课程通常包括离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机系统基础与统计学,用于建立数据、程序、算法与计算系统的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置算法设计与分析、数据库、软件工程、操作系统、计算机网络与数据处理,重点理解表示、计算、存储、通信和评价机制,并训练建模、编程实现、复杂度分析、测试与迭代优化,使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。