MSc Business and Data Analytics
理学硕士(商业与数据分析)硕士
理学硕士(商业与数据分析)(MScBDA)课程通过积极学习应用统计、大数据管理、数据挖掘和社会媒体分析等领域的核心理论、方法和技术,帮助学生培养商业数据分析的专业技能。该课程提供两个专业方向:信息分析管理(IAM)和商业定量分析(QAB)。每位学生将被录取至其中一个方向,以便专注于最符合其兴趣和职业目标的领域。
申请要求
申请人须持有香港或海外认可院校颁发的学士学位,或经大学认可的同等学历;最终学年本科生若能在课程开始前取得所需学历亦可申请。所持学士学位专业不限,但课程须涵盖适当的数学知识。录取将综合考量申请人的学术成绩、相关工作经验(如有)、学习动机、发展潜力及面试表现。如申请人的入学资格由非英语授课院校获得,还需满足以下最低英语要求之一:托福网考79分、雅思总分6.0、中国内地大学英语六级450分,或其他认可的同等成绩。雅思总分6.0者须通过相关学术单位组织的英语面试。
语言要求
国际英语语言测试系统(IELTS)总分不低于6.0分
请注意,总分达到 6.0 分的申请者需要参加由相关学术单位组织的英语水平面试以证明其英语能力。而其他申请者可能无需参加此类面试。
中国内地大学英语六级考试(CET-6)成绩450分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
大学英语六级 | 450 | - | - | - | - |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026 | - | 2026-05-31 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程项目共需修读30学分,分为两部分:
1. 核心课程(12学分):所有学生必修以下四门课程:
- IS5413 数据库管理系统(3学分)
- IS6335 数据可视化(3学分)
- MS5217 统计数据分析(3学分)
- MS6711 数据挖掘(3学分)
2. 专业方向课程(18学分):学生须选择以下两个方向之一。
信息分析管理(IAM)方向:
- 必修方向核心课:IS6941 机器学习与社交媒体分析(3学分)
- 选修课15学分,其中至少9学分须从方向选修课中选取,其余可从商学院研究生课程中任选。
方向选修课包括:管理支持与商业智能系统、区块链技术与商业应用、商业数据分析、Python分析编程、技术创新与创业、项目管理与质量保证、知识管理、信息系统项目(6学分)、生成式人工智能在商业中的应用、人工智能商业应用、大语言模型与提示工程、信息分析管理项目等。
商业定量分析(QAB)方向:
- 必修方向核心课:MS5218 应用线性统计模型(3学分)
- 选修课15学分,其中至少12学分须从方向选修课中选取,剩余1门课程可从商学院其他研究生课程中选择。
方向选修课包括:基于Excel与Python的AI增强商业分析、决策分析、项目管理、管理决策建模、基于Excel与R的预测分析、风险管理中的统计建模、商业预测建模与预测、市场营销中的预测建模、经济与金融中的统计建模、商业定量分析前沿专题等。