Artificial Intelligence MSc

本课程包含多个核心与可选模块，总计需完成120学分的核心与选修课，外加60学分的毕业论文项目。核心模块包括：可扩展机器学习（15学分），重点讲授大规模数据下的并行算法与Spark、Python/Scala等技术；文本处理（15学分），涵盖自然语言文本分析的定量方法；机器学习与自适应智能（15学分），强调统计机器学习与数学基础；自然语言处理（15学分），介绍NLP理论与应用；专业议题（15学分），探讨计算技术的法律、伦理与社会影响；团队项目（15学分），以小组形式完成行业导向的研究，注重团队合作，为BCS认证所必需；Python数据科学（15学分），侧重Python在数据分析与建模中的实践应用。毕业论文项目（60学分）在夏季完成，由学术导师指导。可选模块包括：自然系统建模与仿真（15学分）、网络性能分析（15学分）和基于GPU的并行计算（15学分），分别涉及动态系统模拟、排队论在网络中的应用及GPU高性能编程。学生需从可选模块中选择部分修读以满足学分要求。