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年薪超百万,热门报考专业“人工智能”究竟如何入门?

2020/10/22/周四 13:29

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我学的是金融

但我天天在学校学编程

我学的社会学

为什么排课都是大数据分析?

……

很多同学都有这样的困惑

不知不觉间

计算机科学交叉到每个学科

在大数据时代

低头看看自己手中的牌

只有一个精通office

是不是有点不够打~~

年年都有offer收割机

他们的技能底牌是什么?

什么是人工智能

这两年,有个词火遍大江南北,常年霸占热搜,那就是--人工智能。

Artificial Intelligence,简称AI,是指用机器实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务

2018年很多大学才正式确立的“人工智能专业”,截至目前,全国有215所高校新增了人工智能专业。

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在大学忙着开设专业扩招的时候,政府也在积极行动,颁发了一系列人工智能领域的相关激励政策,更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到“人工智能”这个关键词。2020年的政府工作报告中虽然没有直接提及,但其中的“新型基础设施建设”也与人工智能密切相关。这些因素都将进一步推动人工智能的发展浪潮。

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人工智能并非新概念,从诞生至今,已经有70年历史,其发展也如过山车,经历了几轮波峰波谷。根据相关机构预测,到2023年,中国AI市场规模将达到7000亿人民币,2018-2023年复合增长率超过28%。


人工智能的发展前景

需求量如此大,我们来看看行业人才最关心的问题--人工智能方向的薪酬待遇。


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时过七十年,再提人工智能,我们的根据是什么?是基于现在的万物互联,更是基于我们的海量数据,可以为我们提供个性化分析和真正意义上的人工智能~

这里,我们往前追溯一步,就会发现另外一个专业充当重要角色,那就是数据分析~毫不夸张地说,数据分析可以覆盖全行业,无所不用、无所不需。利用数据分析,从海量数据里提取对我们有价值的数据,进而发展人工智能。
金融行业:因为利用历史数据的积累可把握客户的行为规律,所以用大数据可以更准确地预测股价走势,更好地管理风险等。
医疗行业:企业可以找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息。
能源行业:智能电网现在欧洲已经做到了终端,通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,可以用来预测客户的用电习惯等,推断用电并合理购买,从而降低购电成本。
通信行业:构建一张“社交图谱”- 分析客户数百万个电话的数据记录,有助电信服务供应商深入洞悉一系列问题,提升客户流失预测模型的准确率。
娱乐行业:微软大数据可以成功预测奥斯卡大奖花落谁家。2013年,微软纽约研究院的经济学家大卫?罗斯柴尔德(David Rothschild)利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个,成为人们津津乐道的话题。2016年更是成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个,继续向人们展示了现代科技的神奇魔力



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