美研专业分析之数据科学
2018/12/24/周一 10:31
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一、专业介绍
数据科学是一门涉及到统计, 数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学,等各个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习, 分类，聚类分析，数据挖掘， 数据库和可视化。
数据科学(Data Science)和商业分析(Business Analytics)很相似，很多学生会选择同时申请两个专业，但是实际上，两个专业还是有区别的：
1. DS一般在工学院或者文理学院，BA一般在商学院
2. DS的课程设置一般偏向于计算机和数学.
二、学位介绍
Master of Science in Data Science
Master of Science in Statistics： Data Science
Master of Information and Data Science
Master of Computational Data Science
大多数院校的该专业属于STEM-approved
三、背景要求
An undergraduate degree in a field emphasizing quantitative skills is expected, such as a degree in computer science, information science, engineering, math, physical science, health science, business, social science or city and urban planning strong quantitative and computational background.
四、方向细分
Master of Science in Analytics
Master of Science in Data Science (本PPT只讲这一方向)
Master of Science in Business Analytics
Other M.S. Programs, Tracks and Concentrations
五、院校详解
(1)院校详解-Columbia University
M.S. in Data Science
特点：
1. 设置在Institute for Data Science and Engineering
2. 2015年开设的项目，总共30个学分，时长9+months
3. 课程设置偏向于计算机和统计学
4. 申请要求： Prior quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc.) ;
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