新加坡计算机专业真的不行？

新加坡计算机行业概况

● 新加坡IT行业市场广阔：新加坡很小，面积和人口基数只有香港的2/3，但IT行业的影响力和辐射范围遍布整个东南亚的10亿人口，领先全球的IT公司、互联网巨头例如谷歌、facebook、阿里巴巴、字节跳动等都在新加坡设立自己的技术中心、亚太区域总部，力求在东南亚市场当中站稳脚步，扩大影响力。

● 人才供不应求：新加坡的企业一直以来，在创业氛围、资本基础、市场范围等各个方面处于世界领先的地位，但唯独互联网科技方向的人才，呈现稀缺的状态。不少新加坡的优质企业，经常到大学当中直接招收毕业生。起薪大多在4000新币以上，年底花红为2个月薪（年终奖）

●政府扶植力度空前巨大：新加坡政府推出"智慧国家2025"计划，将基础设施、信息产业和IT人才培养等进行全方面的升级，将信息技术应用到国家的各个层面。对本地的IT企业，也是一直都是不余遗力的扶植，通过免税、低租金、 人才增训l补贴等各种形式扶植本地企业I发展使得企业能快速发展

总结：新加坡非常鼓励科技创新，尤其是对人才培养方面提供各种资源支持。优越舒适的生活和工作环境，逐渐吸引各个国家的信息技术人才到新加坡深造发展。

新加坡院校计算机硕士专业解析

〣计算机科学 Computing 

新加坡国立大学 计算机学院  MSc in Computing

1.计算机科学通识方向（接受任何专业背景学生申请）

2.信息系统

3.人工智能

4.网络安全

5.商业分析

新加坡国立大学 ISS系统科学院科技硕士

1.系统分析研究生文凭课程（申请）

2.智能工程（人工智能方向）

3.软件工程

4.企业商务分析

新加坡南洋理工大学：计算机学院

1.信息系统

2.人工智能

新加坡科技设计大学：商业信息技术硕士人工智能方向

新加坡管理大学：网络安全设计理学硕士网络安全方向

〣金融科技 Financial Technology

新加坡南洋理工大学 MSc in Financial Technology

该课程以数据科学，人工智能和信息技术为基础，帮助学生掌握金融领域的领先技术，包括金融自动化（例如智能投顾）和金融密码学（例如区块链技术）。

与此同时该课程分为∶人工智能、运营与合规管理两大专业方向。

新加坡管理大学：商业信息技术硕士——金融科技方向

新加坡管理大学商业信息技术硕士金融科技与分析学（MITB-FTA），金融科技与分析领域，为致力于为金融科技领域培养专业专业人才。在2020年QS商业分析类硕士（Masters in Business Analytics Programmes）排行榜中，新加坡管理大学的信息系统学院（School of Information Systems， SIS）的实力得以完美体现——该学院的商业信息技术硕士（Master of IT in Business，MITB）课程在全球17个国家的75个商业分析类硕士课程中排名第11，亚洲排名第1

〣数据科学 Data Science

新加坡国立大学：数据科学与机器学习理学硕士

旨在满足不断增长的对大数据人才的需求。新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识，将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识，学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。

新加坡南洋理工大学：分析科学硕士（MSA）

分析学硕士学科的研究生课程，适合理工科专业或理科背景的同学，通过该课程的学习成为数据分析方向的专业人士。有利于他们各自领域的数据分析，以及未来选择从事数据科学行业。

新加坡管理大学：商业信息技术硕士——分析学方向

录取要素

良好的院校背景

小范围内的专业对口

不低于80的平均成绩

有效提升竞争力

O 相关行业核心岗位实习

O 各级立项科研/国家专利

O 各级比赛获奖

O 在核心期刊发表论文

O 英语能力强（建议雅思6.5，托福90）

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